Tensionamentos entre plataformas, mediações algorítmicas e Agenda Setting: observações no X/Twitter

Abstract

A pesquisa investiga como os novos arranjos de circulação da informação em plataformas de mídias sociais, mediados por processos de filtragem e modulação algorítmica, como o X/Twitter, tensionam o processo de agendamento conforme instituído pela teoria da Agenda Setting (McCombs e Shaw, 1972). Os objetivos são investigar como se dá a indexação de temas na agenda pública em contextos mediados por algoritmos; analisar como a polarização política, associada à estrutura das plataformas, contingencia os efeitos de agendamento previstos pela teoria da Agenda Setting; discutir a convergência entre as mediações algorítmicas e os novos arranjos de agendamento em ambientes como o X/Twitter; e compreender os limites do modelo clássico de agendamento diante da centralidade das plataformas. Para isso, a pesquisa articula três campos de investigação interdependentes: a teoria da Agenda Setting, os estudos de plataformas (Van Dijck; Poell; Wall, 2018) e os estudos das mediações algorítmicas. Quanto à abordagem metodológica, são empregados métodos digitais para seleção do corpus e análise de redes sociais e semânticas para seleção de temas e produção de análises e compreensões sobre a conformação de agendas no X/Twitter. O corpus da pesquisa é composto por oito redes de conversação extraídas do X/Twitter ao longo do ano de 2022, tendo como ponto de partida temáticas noticiadas pela imprensa. Os resultados indicam o deslocamento da imprensa profissional como principal agente indexador de temas na agenda na plataforma, cedendo espaço a uma multiplicidade de atores que incluem ativistas políticos, imprensa hiperpartidária e líderes políticos. As redes analisadas apresentam estrutura polarizada, com dois grandes clusters " um bolsonarista e outro não bolsonarista " e baixa interação entre eles. No cluster bolsonarista, observa-se uma lógica hierárquica e centralizada de circulação da informação, com poucos perfis concentrando alto grau de entrada, ausência da imprensa tradicional e, ainda, indícios de ações coordenadas e automatização artificial. Já no cluster não bolsonarista, há maior diversidade de atores e um padrão de participação mais distribuído, além da presença da imprensa tradicional. A pesquisa evidencia como organização de sujeitos em comunidades de semelhantes fomenta a formação de câmaras de eco que favorecem a disseminação de desinformação e sustentam um sistema desinformativo que atravessa a estruturação das redes (Recuero, 2024). Esse sistema opera como engrenagem central da disputa de sentidos sobre as agendas e da construção de relevância nas plataformas. Diante desses achados, a pesquisa propõe o conceito de Platform Agenda Setting (PAS), que compreende as plataformas de mídias sociais como instâncias contingentes do agendamento, nas quais a visibilidade dos temas é modulada, também, por lógicas algorítmicas, disputas sociotécnicas e práticas coordenadas de engajamento. O PAS desloca o foco da centralidade dos meios jornalísticos para as mediações próprias do ambiente digital, marcadas pela opacidade, pela hiperpersonalização, fragmentação dos públicos e pela atuação estratégica de múltiplos atores.

Abstract: This research investigates how new forms of information circulation on social platforms, mediated by algorithms, such as X/Twitter, challenge the agenda-setting process as established by Agenda Setting (McCombs e Shaw, 1972). The objectives are to investigate how topics are indexed on the public agenda in contexts mediated by algorithms; to analyze how political polarization, associated with the structure of social media platforms, can affect the agenda-setting effects predicted by Agenda Setting theory; to discuss the convergence between algorithmic mediations and agenda-setting processes in environments such as X/Twitter; and to understand the limits of the classic agenda-setting model in the context of platformization. In order to achieve these objectives, this research articulates three interdependent fields of investigation: Agenda Setting theory, platform studies (Van Dijck; Poell; Wall, 2018) and critical algorithm studies. Digital methods are used to select the data and social and semantic networks are used to select topics and analyze the agenda setting process on X/Twitter. The research corpus is composed of eight conversation networks extracted from X/Twitter throughout 2022. The main findings indicate the shift of the professional press as the main indexing agent of topics on the platform's agenda. In its place, there is a multiplicity of actors that include political activists, hyperpartisan press, commentators and anonymous profiles with a strong capacity for engagement. The networks analyzed have a polarized structure, with two large clusters " one pro-Bolsonaro and one anti-Bolsonaro " and low interaction between them. In the pro-Bolsonaro cluster, a hierarchical and centralized logic of information circulation is observed, with few profiles concentrating a high in-degree, which could be an indication of coordination and promotion actions. In the anti-Bolsonaro cluster, there is a greater diversity of actors and a more distributed pattern of participation, in addition to the presence of the professional press. The research also shows that the organization of individuals into communities of similarities increases the formation of echo chambers that disseminate more misinformation and sustain a disinformation system that structures the network. This disinformation system (Recuero, 2024) operates as a central guide for the dispute over narratives and the construction of relevance on platforms. Finally, based on these findings, the research proposes the concept of Platform Agenda Setting (PAS), which understands digital platforms as contingent instances of agenda-setting, in which the visibility of topics is modulated by algorithmic logic, socio-technical disputes and coordinated engagement practices. The PAS shifts the focus from the centrality of journalistic media to the mediations inherent to the digital environment, marked by opacity, fragmentation of audiences, hiperpersonalization and the strategic action of multiple actors.