Sistema de monitoramento de vagas em estacionamento utilizando câmera PTZ

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Sistema de monitoramento de vagas em estacionamento utilizando câmera PTZ

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Pitz, Ciro André
dc.contributor.author Girardi, Victor Hugo
dc.date.accessioned 2025-11-03T13:44:31Z
dc.date.available 2025-11-03T13:44:31Z
dc.date.issued 2025-10-23
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269819
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema para monitoramento de vagas de estacionamento utilizando uma câmera PTZ e técnicas de visão computacional. O objetivo é oferecer uma alternativa de menor custo e maior escalabilidade em comparação a sistemas tradicionais baseados em sensores individuais por vaga. O sistema proposto consiste no uso de um modelo treinado para detecção de veículos, definição de regiões de interesse correspondentes às vagas e integração com a API Tuya para controle da câmera. Uma API REST é implementada para disponibilizar o estado das vagas em tempo real. A validação do sistema é realizada através de imagens estáticas, vídeos anotados e fluxo RTSP. Nas etapas com imagens e vídeos são utilizadas métricas como precisão, revocação e F1-score, enquanto no RTSP é realizada análise qualitativa do desempenho. Os resultados demonstram a viabilidade da solução proposta e evidenciam limitações relacionadas ao critério de decisão adotado e às restrições do equipamento utilizado. pt_BR
dc.description.abstract This work presents the development of a system for parking space monitoring using a PTZ camera and computer vision techniques. The objective is to provide a lower-cost and more scalable alternative compared to traditional systems based on individual sensors for each parking spot. The method consists of using a trained model for vehicle detection, defining regions of interest corresponding to the parking spaces, and integrating the Tuya API for camera control. A REST API is implemented to provide the occupancy status of the spaces in real time. Validation is carried out using static images, annotated videos, and RTSP streaming. In the image and video stages, metrics such as precision, recall, and F1-score are applied, while in the RTSP test the performance is analyzed qualitatively. The results confirm the feasibility of the proposed solution and highlight limitations related to the adopted decision criterion and the restrictions of the equipment used. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Blumenau, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Câmera PTZ pt_BR
dc.subject Detecção de Veículos pt_BR
dc.subject Estacionamento Inteligente pt_BR
dc.subject Visão Computacional pt_BR
dc.subject YOLO pt_BR
dc.title Sistema de monitoramento de vagas em estacionamento utilizando câmera PTZ pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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