Geração de Solos de Guitarra como um Problema de Otimização

Abstract

Neste trabalho, a geração musical automática foi explorada, especificamente para a geração de solos de guitarra. A atividade foi tratada como um problema de otimização no qual um aglomerado de conjuntos de notas musicais foi agrupado a fim de se gerar a melhor combinação possível em termos de qualidade musical, baseando-se em opiniões previamente coletadas de músicos profissionais. Para tal objetivo, utilizou-se um artigo que contém o dataset com os conjuntos de notas musicais explorados, bem como os critérios para a atribuição de valores, que indicam a qualidade musical para cada transição entre estes conjuntos. Ainda com base no artigo, a formulação do problema de otimização em termos de programação inteira foi elaborada e utilizou-se a biblioteca PuLP da linguagem Python, com o solver CBC. Em seguida, uma análise do programa solução e seu desempenho foram realizados e soluções alternativas que podem ser avaliadas em trabalhos futuros foram citadas. Comparações entre os conjuntos de notas musicais gerados no experimento e no artigo base foram feitas, além do impacto de diferentes parâmetros no custo computacional para a solução do modelo. Por fim, observaram-se resultados sonoros divergentes dos obtidos no artigo de referência, mas positivos no quesito tempo de execução para a obtenção das soluções ótimas para todas as instâncias avaliadas, tornando a utilização do programa viável para instâncias de diferentes tamanhos, dentro dos limites de tamanho impostos pela dimensão do dataset.