O NEGRO EM CORPORA SOBRE DISCURSOS DE ÓDIO EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

Abstract

Este trabalho analisou corpora anotados em português do Brasil utilizados na detecção de discurso de ódio, com foco na representação e no tratamento do ódio racial contra a população afro-brasileira. Identificamos limitações recorrentes: baixa proporção de instâncias explicitamente racistas, dificuldade em distinguir crítica legítima de conteúdo ofensivo, ausência de diretrizes claras para casos ambíguos e falta de rótulos mais específicos. Também observamos estratégias de coleta e seleção de dados pouco documentadas, o que pode comprometer a diversidade textual. Testamos a integração de subconjuntos de discursos anti-negros de diferentes bases; embora metodologicamente desafiadora, a estratégia mostrou-se viável para compor um recorte temático mais específico e resultou no Afro-BR Hate (v1.0), um corpus derivado focalizado em ódio racial contra pessoas negras, documentado no formato Datasheets e adequado a análises exploratórias e experimentos piloto. Como próximo passo, propomos a criação e expansão de um corpus focalizado de ódio racial contra pessoas negras no Brasil, a partir de postagens de diversas redes sociais publicadas por pessoas negras com relevância pública no território brasileiro. Recomendamos diretrizes anotativas refinadas, fundamentadas em literatura de autoras e autores negros e em debates contemporâneos sobre gênero, raça e classe, visando uma abordagem mais ética, representativa e eficaz na modelagem computacional do discurso de ódio racial.