Scanner 3D com técnica de luz estruturada para reconstrução geométrica de objetos
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Matsuo, Marcos Vinicius |
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| dc.contributor.author |
Bronzeri, Bruno Bueno |
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| dc.date.accessioned |
2026-01-11T16:23:01Z |
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| dc.date.available |
2026-01-11T16:23:01Z |
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| dc.date.issued |
2026-01-08 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271775 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a validação de um sistema de escaneamento
tridimensional baseado em luz estruturada por linha de laser, voltado à reconstrução
geométrica de objetos a partir de imagens bidimensionais. O sistema combina aquisição
sincronizada e modelagem geométrica para a geração de nuvens de pontos e malhas 3D. A
abordagem proposta fundamenta-se na calibração precisa dos elementos do sistema e na
reconstrução tridimensional por triangulação. Os resultados experimentais demonstram
que o sistema é capaz de reconstruir de forma consistente a geometria de diferentes
objetos, evidenciando a influência da resolução angular na densidade da nuvem de pontos
e na complexidade da malha gerada. A análise dos parâmetros de calibração destaca a
importância da estabilidade dos modelos geométricos para a confiabilidade da reconstrução
3D, enquanto as limitações do sistema e possibilidades de aprimoramento são discutidas. |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
This work presents the development and validation of a three-dimensional scanning system based on line-structured light, aimed at the geometric reconstruction of objects
from two-dimensional images. The proposed system combines synchronized data acquisition and geometric modeling to generate point clouds and 3D meshes. The approach is
grounded on accurate calibration of the system components and on triangulation-based
three-dimensional reconstruction. Experimental results demonstrate that the system is
capable of consistently reconstructing the geometry of different objects, highlighting the
influence of angular resolution on point cloud density and mesh complexity. Furthermore,
the analysis of calibration parameters emphasizes the importance of geometric model
stability for reliable 3D reconstruction, while system limitations and directions for future
work are discussed. |
pt_BR |
| dc.format.extent |
86 f. |
pt_BR |
| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.publisher |
Blumenau, SC. |
pt_BR |
| dc.rights |
Open Access. |
en |
| dc.subject |
Reconstrução tridimensional |
pt_BR |
| dc.subject |
Luz estruturada |
pt_BR |
| dc.subject |
Visão computacional |
pt_BR |
| dc.subject |
Nuvem de pontos |
pt_BR |
| dc.subject |
Scanner 3D |
pt_BR |
| dc.title |
Scanner 3D com técnica de luz estruturada para reconstrução geométrica de objetos |
pt_BR |
| dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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