Inteligência artificial e arquitetura: um estudo de caso no ensino de projetos de interiores

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Inteligência artificial e arquitetura: um estudo de caso no ensino de projetos de interiores

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dc.contributor.advisor Vaz, Carlos Eduardo Verzola
dc.contributor.author Bergler, Beatriz Costa
dc.date.accessioned 2026-02-12T23:25:49Z
dc.date.available 2026-02-12T23:25:49Z
dc.date.issued 2026
dc.identifier.other 395704
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272173
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo, Florianópolis, 2025.
dc.description.abstract Este trabalho tem como tema o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta de apoio às metodologias de projeto no curso de Arquitetura e Urbanismo, buscando identificar a percepção de professores e alunos sobre sua aplicação no ensino de arquitetura de interiores. Com abordagem qualitativa, a metodologia foi organizada em duas etapas: A primeira consistiu em entrevistas com docentes das disciplinas de projeto de interiores, com o objetivo de identificar percepções, experiências, desafios e estratégias relacionadas ao uso da IA no ensino. A partir das contribuições dos docentes, desenvolveu-se a segunda etapa, composta por uma atividade experimental aplicada a estudantes de Arquitetura e Urbanismo, destinada a observar como a IA é empregada em práticas reais de projeto e em que medida as experiências estudantis confirmam ou contrastam as percepções docentes. Os resultados evidenciam que as ferramentas de IA contribuem para acelerar estudos preliminares, ampliar o repertório visual, apoiar análises iniciais e facilitar a organização conceitual, embora apresentem limitações técnicas, dependência da qualidade dos prompts e restrições das versões gratuitas. Também surgem desafios associados à formação docente, ao estabelecimento de parâmetros de avaliação e às implicações éticas relacionadas ao uso dessas tecnologias. Conclui-se que a IA possui potencial para qualificar práticas pedagógicas em arquitetura e interiores, desde que integrada de forma crítica, orientada e alinhada aos objetivos propostos, favorecendo o desenvolvimento criativo, analítico e reflexivo dos estudantes.
dc.description.abstract Abstract: This study addresses the use of Artificial Intelligence (AI) as a support tool for design methodologies in Architecture and Urbanism programs, seeking to identify the perceptions of professors and students regarding its application in the teaching of interior architecture. Using a qualitative approach, the methodology was organized into two complementary stages. The first consisted of interviews with professors of interior design studios, aimed at identifying their perceptions, experiences, challenges, and strategies related to the use of AI in teaching. Based on the insights provided by the professors, the second stage was developed, comprising an experimental activity conducted with Architecture and Urbanism students. This phase sought to observe how AI is employed in real design practices and to what extent students? experiences confirm or contrast with the professors? perceptions. The results show that AI tools help accelerate preliminary studies, expand visual repertories, support initial analyses, and facilitate conceptual organization, although they also present technical limitations, dependence on prompt quality, and restrictions in free versions. Additional challenges emerge regarding teacher training, the establishment of evaluation parameters, and ethical implications related to the use of these technologies. The study concludes that AI has the potential to enhance pedagogical practices in architecture and interior design, provided it is integrated critically, purposefully, and aligned with educational objectives, supporting students? creative, analytical, and reflective development. en
dc.format.extent 135 p.| il.
dc.language.iso por
dc.subject.classification Arquitetura
dc.subject.classification Projetos
dc.subject.classification Inteligência artificial
dc.subject.classification Inteligência artificial
dc.title Inteligência artificial e arquitetura: um estudo de caso no ensino de projetos de interiores
dc.type Dissertação (Mestrado)


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