Perfil epidemiológico dos afastamentos do trabalho em servidores públicos de Araquari/SC, 2020-2023

Abstract

Objetivo: Analisar o perfil epidemiológico dos afastamentos do trabalho entre servidores públicos municipais de Araquari, Santa Catarina, no período de 2020 a 2023. Método: Estudo transversal, com dados secundários da Secretaria de Gestão de Pessoas e do Portal da Transparência. Foram estudadas as variáveis: sexo, faixa etária, ocupação, secretaria, regime de trabalho, motivo e duração do afastamento. Utilizaram-se estatísticas descritivas (frequências absolutas e relativas, média, mediana e desvio padrão) e cálculo das taxas de afastamento, expressas por 100 servidores. Resultados: No período analisado, registraram-se 6.459 afastamentos por doença, sendo 97,35% com duração de até 15 dias e 2,65% superiores a esse tempo. As maiores taxas foram observadas entre mulheres (269,1:100), na Secretaria de Saúde (313,2:100), no cargo de administrador escolar (544,4:100) e entre servidores contratados sob regime CLT (532,7:100). Os Transtornos Mentais e Comportamentais (TMC) responderam pelo maior número de dias perdidos (n= 4.000). Conclusão: Os afastamentos por doença apresentaram as maiores taxas entre mulheres, profissionais da saúde e da educação e trabalhadores sob regime CLT. Observou-se que os TMC concentraram o maior número de dias perdidos, evidenciando sua relevância para a gestão da saúde do servidor. Esses achados reforçam a importância de políticas públicas voltadas à promoção da saúde e à prevenção de adoecimentos, considerando tanto a dimensão quanto o risco de afastamento entre os servidores municipais.

Abstract: Objective: To analyze the epidemiological profile of work absences among municipal public servants in Araquari, Santa Catarina, Brazil, from 2020 to 2023. Method: A crosssectional study was conducted using secondary data obtained from the Municipal Department of Human Resources and the Transparency Portal. The variables analyzed included sex, age group, occupation, department, employment status, reason for leave, and duration of absence. Descriptive statistics (absolute and relative frequencies, mean, median, and standard deviation) were applied, and leave rates were calculated per 100 employees. Results: During the analyzed period, 6,459 sick leave episodes were recorded, of which 97.35% lasted up to 15 days and 2.65% exceeded this duration. The highest rates were observed among women (269.1 per 100 employees), within the Health Department (313.2 per 100 employees), among school administrators (544.4 per 100 employees), and among employees hired under the Consolidation of Labor Laws (CLT) system (532.7 per 100 employees). Mental and Behavioral Disorders (MBD) accounted for the highest number of lost days (n = 4,000). Conclusion: Sick leave rates were highest among women, health and education professionals, and employees under the CLT employment regime. Mental and Behavioral Disorders accounted for the greatest number of lost days, highlighting their relevance for workforce health management. These findings reinforce the importance of public policies aimed at health promotion and disease prevention, considering both the magnitude and the risk of sick leave among municipal employees.