Framework de gestão do conhecimento para incubadora de empresas

Abstract

A crescente centralidade do conhecimento como ativo estratégico nas organizações evidencia a necessidade de sistemas capazes de identificar, criar, armazenar, compartilhar e aplicar saberes para impulsionar eficiência, inovação e competitividade. No contexto da Sociedade 5.0, em que transformações tecnológicas e cognitivas redefinem estruturas sociais e produtivas, a Gestão do Conhecimento (GC) emerge como elemento essencial para o desenvolvimento organizacional, especialmente em ambientes intensivos em inovação. Entre esses ambientes, as incubadoras de empresas assumem papel relevante no ecossistema ao apoiar empreendimentos inovadores, estruturar redes colaborativas, difundir conhecimento e mitigar a mortalidade empresarial. Entretanto, apesar da importância estratégica das incubadoras, observa-se na literatura e na prática uma lacuna relacionada a métodos específicos de GC que atendam às particularidades desse ambiente, sobretudo aqueles capazes de apoiar processos de certificação, como o Modelo CERNE, que avalia o nível de maturidade das incubadoras de empresas brasileiras. A justificativa desta pesquisa reside justamente na necessidade de suprir essa lacuna: métodos tradicionais de GC não contemplam as demandas operacionais das incubadoras, são pouco generalizáveis e não oferecem ferramentas capazes de apoiar a certificação CERNE. Assim, torna-se pertinente desenvolver um framework capaz de orientar, práticas de GC alinhadas às exigências do modelo, contribuindo para a profissionalização e evolução da maturidade das incubadoras e, consequentemente, para o fortalecimento dos ecossistemas de inovação. Diante disso, estabeleceu-se como objetivo geral propor um framework de GC que apoie o processo de certificação CERNE. Foram definidos ainda cinco objetivos específicos: (i) identificar os elementos que compõem a certificação CERNE; (ii) analisar práticas de modelos de incubação; (iii) analisar práticas de GC; (iv) propor os elementos e ferramentas do framework; e (v) avaliar o framework desenvolvido. Metodologicamente, adotou-se o Design Science Research (DSR), abordagem apropriada para pesquisas orientadas à solução de problemas reais e ao desenvolvimento de artefatos aplicáveis. Inicialmente, foram identificados e sistematizados os processos e práticas do CERNE por meio de análise documental. Em seguida, realizou-se análise da literatura sobre práticas em modelos de incubação e de métodos de GC. A partir da categorização dessas práticas e identificação de ferramentas, estruturaram-se os elementos do artefato que compôs a primeira versão do framework. A aplicação prática ocorreu em três ciclos de incubação na Incubadora VIA Júnior, resultando na graduação de quinze empresas e permitindo ajustes contínuos ao artefato em cada ciclo. Posteriormente, foi conduzida uma survey com cinco incubadoras certificadas CERNE 4, reconhecidas internacionalmente por suas práticas, o que possibilitou a incorporação de novas ações ao framework, gerando sua quarta versão. Para a etapa de avaliação, conforme diretrizes da DSR, o framework foi submetido à apreciação de especialistas acadêmicos e de mercado, com experiência em gestão de incubadoras e GC. Utilizou-se o método Random Forest para hierarquizar ações associadas a cada Prática-chave, resultando na proposição final de um framework composto por 26 Práticas-chave, 163 ações operacionais de incubação e 482 ações de GC, fornecendo um roteiro sistematizado para a gestão e certificação CERNE. Conclui-se que o framework proposto representa contribuição teórica e prática ao preencher uma lacuna existente na literatura e disponibilizar uma ferramenta estruturada para fortalecer a maturidade das incubadoras, aprimorar sua gestão, apoiar suas operações e contribuir para o desempenho dos empreendimentos apoiados. Como direções para estudos futuros, recomenda-se: (i) aplicar o framework em incubadoras de diferentes tipologias e setores, ampliando sua generalização; (ii) promover a atualização contínua das ações alinhada à evolução do modelo CERNE; e (iii) desenvolver mecanismos tecnológicos que automatizam e integrem as práticas propostas, como soluções digitais e inteligência artificial, favorecendo eficiência operacional, rastreabilidade do conhecimento e escalabilidade do artefato.

Abstract: The growing centrality of knowledge as an active strategy in the organizations evidence the necessity of systems capable of identifying, creating, storing, sharing and applying knowledge to boost efficiency, innovation and competitiveness. In the context of Society 5.0, which technologies and cognitive transformations redefine social and productive structures, the Knowledge Management (KM) emerged as an essential element for organizational development, especially in innovation intensive environments. Among these environments, the business incubators assume an important role in the ecosystem by supporting innovators ventures, structuring collaborative networks, disseminating knowledge and reducing businesses mortality. Nonetheless, despite of the strategic importance of incubators, it?s observed in the literature and in the practice a gap related to the specific methods of KM that address the particularities of this environment, specially those capable of supporting certification processes, such as the CERNE Model, which value the maturity level of Brazilians business incubators. The justification for this search lies specially in the need to fill this gap: traditional methods of KM do not consider operational demands of incubators, they are not easily generalizable and do not offer tools capable of supporting CERNE certification. Thus, it becomes relevant developing a framework capable of guiding, systematizing, and operationalizing KM practices aligned with the model?s requirements, thereby contributing to the professionalization and evolution of the incubators maturity and, consequently, to the strengthening of innovation ecosystems. In this context, the general objective was to propose a KM framework that supports the CERNE certification process. Five specific objectives were established: (i) to identify the elements that comprise CERNE certification; (ii) to analyze incubation practices; (iii) to analyze KM practices; (iv) to propose the elements and tools of the framework; and (v) to evaluate the developed framework. Methodologically, this study adopted Design Science Research (DSR), an approach suitable for research oriented toward solving real-world problems and developing applicable artifacts. Initially, CERNE processes and practices were identified and systematized through document analysis. Subsequently, a literature review was conducted on best practice in incubation processes and KM methods. Based on the categorization of these practices and the identification of supporting tools, the elements of the artifact that composed the first version of the framework were structured. The practical application was carried out in three incubation cycles at the VIA Júnior Incubator, resulting in the graduation of fifteen companies and enabling continuous refinements of the artifact in each cycle. Following, a survey was conducted with five CERNE 4-certified incubators, internationally recognized for their best practices, which enabled the incorporation of new actions into the framework, leading to its fourth version. For the evaluation stage, in accordance with DSR guidelines, the framework was assessed by academic and market experts with experience in incubator management and KM. The Random Forest method was employed to prioritize actions associated with each Key Practice, resulting in the final proposition of a framework composed of 26 Key Practices, 163 operational incubation actions, and 482 KM actions, providing a systematized roadmap for management and CERNE certification. It is concluded that the proposed framework represents both a theoretical and practical contribution by addressing an existing gap in the literature and providing a structured tool to strengthen incubator maturity, enhance management, support operational processes, and contribute to the performance of supported ventures. As directions for future research, it is recommended to: (i) apply the framework in incubators of different typologies and sectors to expand its generalizability; (ii) continuously update the actions in alignment with the evolution of the CERNE Model; and (iii) develop technological mechanisms to automate and integrate the proposed practices?such as digital solutions and artificial intelligence?thereby enhancing operational efficiency, knowledge traceability, and artifact scalability.