O uso de inteligência com fontes abertas (OSINT) na produção do conhecimento para o combate às organizações criminosas

Abstract

O estudo investiga a aplicação do processo metodológico de Inteligência de Fontes Abertas (Open-Source Intelligence), também conhecido como OSINT, no âmbito da atividade de inteligência de segurança pública, com ênfase em sua contribuição para o enfrentamento às organizações criminosas. Nesse sentido, partimos do pressuposto de que a intensificação da digitalização social e comunicacional ampliou a produção e circulação de dados acessíveis publicamente, configurando um ambiente informacional estratégico para a produção de conhecimento voltado à prevenção e repressão criminal. O objetivo consiste em reunir, sistematizar e analisar evidências teóricas e científicas acerca do uso do OSINT como abordagem investigativa, buscando identificar suas aplicações, limitações e desafios no contexto da segurança pública. Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como qualitativa, exploratória e descritiva, estruturada a partir de revisão bibliográfica assistemática combinada à revisão sistemática de literatura, conduzida por protocolo explícito de busca, seleção e análise de estudos, com síntese interpretativa dos resultados. Os achados indicam que, embora haja ampla produção científica sobre OSINT em campos como o da cibersegurança, da inteligência digital e da análise de dados, a sua aplicação permanece limitada à literatura dedicada especificamente à sua aplicação sistematizada no combate às organizações criminosas. Ainda assim, se verifica a sua convergência quanto ao potencial do processo para ampliar a capacidade de monitoramento informacional, o mapeamento de redes ilícitas, a identificação de padrões comportamentais e subsidiar decisões em níveis estratégico, operacional e tático. Observa-se, ademais, crescente integração entre OSINT e tecnologias emergentes, notadamente inteligência artificial e mineração de dados, o que amplia possibilidades analíticas, mas também impõe desafios éticos, jurídicos e metodológicos relacionados à validação de informações, governança de dados e proteção de direitos fundamentais. Conclui-se que o OSINT se configura como um processo metodológico estruturante da inteligência contemporânea, cuja consolidação normativa e operacional pode contribuir para a modernização das práticas investigativas e para o fortalecimento institucional das políticas de segurança pública orientadas por conhecimento.

This study investigates the application of the Open-Source Intelligence (OSINT) methodological process within the scope of public security intelligence activity, with an emphasis on its contribution to combating criminal organizations. In this sense, we assume that the intensification of social and communicational digitization has expanded the production and circulation of publicly accessible data, configuring a strategic informational environment for the production of knowledge aimed at crime prevention and repression. The objective is to gather, systematize, and analyze theoretical and scientific evidence regarding the use of OSINT as an investigative approach, seeking to identify its applications, limitations, and challenges in the context of public security. Methodologically, the research is characterized as qualitative, exploratory, and descriptive, structured from an unsystematic bibliographic review combined with a systematic literature review, conducted through an explicit protocol for searching, selecting, and analyzing studies, with an interpretative synthesis of the results. The findings indicate that, although there is extensive scientific production on OSINT in fields such as cybersecurity, digital intelligence, and data analysis, its application remains limited to literature specifically dedicated to its systematized application in combating criminal organizations. Even so, there is convergence regarding the process's potential to expand informational monitoring capabilities, map illicit networks, identify behavioral patterns, and support decisions at strategic, operational, and tactical levels. Furthermore, there is increasing integration between OSINT and emerging technologies, notably artificial intelligence and data mining, which expands analytical possibilities but also poses ethical, legal, and methodological challenges related to information validation, data governance, and the protection of fundamental rights. It is concluded that OSINT is a structuring methodological process of contemporary intelligence, whose normative and operational consolidation can contribute to the modernization of investigative practices and the institutional strengthening of knowledge-driven public security policies.