Sistema informatizado de triagem (PCACR): desenvolvimento, implantação e Indicadores

Abstract

A informatização do acolhimento em unidades de saúde constitui uma estratégia fundamental para mitigar a variabilidade clínica e assegurar a rastreabilidade dos atendimentos de urgência, por meio da substituição de processos manuais por fluxos digitais padronizados, inserindo-se no campo da informática em saúde como uma pesquisa de natureza aplicada e orientada à solução de um problema prático relacionado à informatização e à padronização da triagem segundo o Protocolo Catarinense de Acolhimento e Classificação de Risco (PCACR). A metodologia combinou abordagens descritiva, exploratória e iterativa, permitindo a documentação sistemática dos processos institucionais, a identificação de barreiras organizacionais, técnicas e operacionais, bem como o desenvolvimento incremental do sistema com base em ciclos sucessivos de validação e feedback organizacional. O desenvolvimento foi conduzido sem a utilização de dados pessoais identificáveis, fundamentando-se exclusivamente em indicadores agregados e em práticas formais de governança da informação, incluindo mecanismos de controle de acesso, trilhas de auditoria e controle de acesso baseado em papéis (RBAC), em consonância com princípios de segurança e proteção de dados. O objetivo consistiu em desenvolver, implantar e validar tecnicamente um sistema informatizado de triagem fundamentado no PCACR, com a identificação e a formalização de requisitos funcionais e arquiteturais voltados à automação e à padronização do fluxo clínico em ambientes de urgência e emergência. Os resultados apresentam um sistema web baseado em arquitetura de microsserviços, utilizando Angular e Python/Django, com banco de dados centralizado, protegido por criptografia e mecanismos de autenticação e autorização, cuja validação técnica em ambiente de homologação demonstrou robustez, com capacidade de processamento estimada em aproximadamente 11.000 classificações diárias. A expansão progressiva do sistema alcançou 158 unidades de saúde, consolidando mais de 2,8 milhões de registros de triagem em painéis de indicadores gerenciais agregados, viabilizando a gestão baseada em evidências, o monitoramento institucional do desempenho operacional e a rastreabilidade dos fluxos assistenciais, sem a exposição de dados sensíveis. Conclui-se que a informatização da triagem é tecnicamente viável e alinhada a diretrizes nacionais e internacionais de organização dos serviços de emergência, recomendando-se a realização de estudos futuros para a mensuração sistemática de impactos em indicadores de desempenho e desfechos operacionais, bem como a adoção de estratégias contínuas de capacitação profissional e de gestão da mudança para a maximização dos benefícios assistenciais e institucionais.

Abstract: The digitalization of patient reception in healthcare facilities represents a fundamental strategy to mitigate clinical variability and ensure the traceability of urgent care encounters by replacing manual procedures with standardized digital workflows, positioning this study within the field of health informatics as applied research aimed at solving a practical problem related to the informatization and standardization of triage according to the Santa Catarina Protocol for Reception and Risk Classification (PCACR). The methodology combined descriptive, exploratory, and iterative approaches, enabling the systematic documentation of institutional processes, the identification of organizational, technical, and operational barriers, and the incremental development of the system based on successive validation cycles and organizational feedback. System development was conducted without the use of identifiable personal data, relying exclusively on aggregated indicators and formal information governance practices, including access controls, audit trails, and role-based access control (RBAC), in accordance with data security and protection principles. The objective of this dissertation was to develop, deploy, and technically validate a computerized triage system grounded in the PCACR, with the identification and formalization of functional and architectural requirements aimed at automating and standardizing clinical workflows in urgent and emergency care environments. The results present a web based solution built on a microservices architecture, using Angular and Python/Django, with a centralized database protected by encryption and authentication and authorization mechanisms. Technical validation in a homologation environment demonstrated system robustness, with an estimated processing capacity of approximately 11,000 daily classifications. Progressive system expansion reached 158 healthcare units, consolidating more than 2.8 million triage records into aggregated managerial indicator dashboards, enabling evidence-based management, institutional monitoring of operational performance, and traceability of care workflows without exposing sensitive data. The findings indicate that triage informatization is technically feasible and aligned with national and international guidelines for the organization of emergency services. Future studies are recommended to systematically measure impacts on performance indicators and operational outcomes, as well as to support continuous professional training and change management strategies in order to maximize clinical and institutional benefits.