Desenvolvimento de Software de Reconhecimento Facial Face Finder InsightFace Pro Aplicado à Inteligência Policial: Estudo de Caso na Polícia Militar do Rio Grande do Norte

Abstract

O avanço das tecnologias de inteligência artificial tem ampliado significativamente o uso de sistemas de reconhecimento facial no contexto da segurança pública, especialmente como ferramenta de apoio às atividades de inteligência policial. Diante do crescimento do volume de imagens provenientes de câmeras de vigilância, dispositivos móveis e bases digitais, métodos tradicionais de identificação manual tornaram-se progressivamente insuficientes em termos de tempo, padronização e escalabilidade. Nesse cenário, este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo descrever o desenvolvimento de um software de reconhecimento facial denominado Face Finder InsightFace Pro, concebido para apoiar a identificação de indivíduos no âmbito da inteligência policial, com estudo de caso aplicado à Polícia Militar do Rio Grande do Norte. O trabalho adota uma abordagem aplicada, de natureza tecnológica e caráter descritivo, fundamentada na metodologia Design Science Research, priorizando a apresentação do artefato desenvolvido, sua arquitetura, funcionamento e potencial contributivo. O software foi implementado na linguagem Python, integrando bibliotecas de visão computacional e aprendizado profundo, com utilização de modelos pré-treinados para extração de embeddings faciais e comparação por métricas de similaridade. A solução opera de forma local, com interface gráfica intuitiva, permitindo controle institucional dos dados e flexibilidade na definição dos parâmetros de busca. Os resultados esperados indicam potencial para redução do tempo de análise, padronização dos procedimentos de comparação facial e fortalecimento do apoio analítico às atividades de inteligência policial. Ressalta-se que o sistema não substitui o julgamento humano, atuando como ferramenta auxiliar, cujo uso deve observar critérios legais, éticos e institucionais, especialmente no que se refere à proteção de dados pessoais.

The advancement of artificial intelligence technologies has significantly expanded the use of facial recognition systems in the context of public security, especially as a tool to support police intelligence activities. Faced with the growth in the volume of images coming from surveillance cameras, mobile devices and digital databases, traditional methods of manual identification have become progressively insufficient in terms of time, standardization and scalability. In this scenario, this Final Paper aims to describe the development of a facial recognition software called Face Finder InsightFace Pro, designed to support the identification of individuals in the scope of police intelligence, with a case study applied to the Military Police of Rio Grande do Norte. The work adopts an applied approach, of a technological nature and descriptive character, based on the Design Science Research methodology, prioritizing the presentation of the developed artifact, its architecture, operation and contribution potential. The software was implemented in the Python language, integrating computer vision and deep learning libraries, using pre-trained models for extracting facial embeddings and comparing by similarity metrics. The solution operates locally, with an intuitive graphical interface, allowing institutional control of the data and flexibility in the definition of search parameters. The expected results indicate potential for reducing the analysis time, standardizing facial comparison procedures and strengthening analytical support for police intelligence activities. It should be noted that the system does not replace human judgment, acting as an auxiliary tool, whose use must observe legal, ethical and institutional criteria, especially with regard to the protection of personal data.