Inteligência artificial e design: competências e habilidades docentes para a integração da inteligência artificial no ensino superior em design

Abstract

A integração das tecnologias de Inteligência Artificial no ensino superior em Design vem se configurando como um processo complexo e dinâmico, que demanda novas formas de atuação e reflexão docente. Nesse contexto, esta pesquisa buscou identificar as habilidades e competências necessárias aos professores para enfrentar os desafios relacionados à integração da Inteligência Artificial em sua prática nos cursos de graduação em Design. Trata-se de um estudo de natureza aplicada, com finalidade exploratória e abordagem mista. A investigação fundamentou-se em Revisão Sistemática da Literatura, complementada por Revisão Narrativa da Literatura, além de coleta de dados realizada por meio de questionário online aplicado a 70 docentes brasileiros e seis entrevistas semiestruturadas. A análise dos dados ocorreu por meio de estatística descritiva e do modelo cíclico proposto por Yin (2016), possibilitando a articulação entre variáveis quantitativas e qualitativas. Os resultados revelam que 68,6% dos professores participantes já utilizam ferramentas de IA em suas práticas pedagógicas, destacando-se assistentes de linguagem natural, como o ChatGPT, e geradores de imagem, como o Midjourney. Entre os principais desafios e barreiras apontados pelos docentes estão preocupações éticas e de privacidade, falta de familiaridade com as ferramentas, falta de tempo para capacitação, ausência de formação específica em IA, limitações tecnológicas e financeiras institucionais e ausência de diretrizes institucionais. A pesquisa também indica que o pensamento crítico-reflexivo, a habilidade técnica e a adaptabilidade figuram entre as habilidades docentes mais relevantes no contexto atual, citadas respectivamente por 88,6%, 81,4% e 71,4% dos participantes. No que se refere às competências, destacam-se a mediação de discussões éticas com os estudantes e a avaliação crítica dos resultados gerados pelas ferramentas de IA. Conclui-se que a integração da IA no ensino de Design configura-se como um processo em construção, marcado por aprendizados e reconfigurações da prática docente. Os resultados indicam que o enfrentamento dos desafios e barreiras identificados depende da articulação entre suporte institucional, desenvolvimento de habilidades e competências docentes e adoção de estratégias pedagógicas de natureza crítica, capazes de assegurar que a IA atue como elemento potencializador da aprendizagem, e não como fator de simplificação ou precarização dos processos formativos.

Abstract: The integration of Artificial Intelligence technologies in higher education in Design has been emerging as a complex and dynamic process that requires new forms of teaching practice and reflection. In this context, this research sought to identify the skills and competencies required of professors to address the challenges related to integrating Artificial Intelligence into their teaching practices in undergraduate Design programs. This study is applied in nature, with an exploratory purpose and a mixed-methods approach. The investigation was based on a Systematic Literature Review, complemented by a Narrative Literature Review, in addition to data collection conducted through an online questionnaire administered to 70 Brazilian faculty members and six semi-structured interviews. Data analysis was carried out using descriptive statistics and the cyclical model proposed by Yin (2016), enabling the articulation between quantitative and qualitative variables. The results reveal that 68.6% of the participating professors already use AI tools in their pedagogical practices, particularly natural language assistants such as ChatGPT and image generators such as Midjourney. Among the main challenges and barriers identified by the professors are ethical and privacy concerns, lack of familiarity with the tools, lack of time for training, absence of specific training in AI, institutional technological and financial limitations, and the lack of institutional guidelines. The research also indicates that critical-reflective thinking, technical skills, and adaptability are among the most relevant teaching skills in the current context, cited by 88.6%, 81.4%, and 71.4% of the participants, respectively. Regarding competencies, the mediation of ethical discussions with students and the critical evaluation of results generated by AI tools stand out. It is concluded that the integration of AI in Design education constitutes a process still under development, marked by learning and the reconfiguration of teaching practices. The findings indicate that addressing the identified challenges and barriers depends on the articulation between institutional support, the development of teachers? skills and competencies, and the adoption of critically oriented pedagogical strategies capable of ensuring that AI functions as a factor that enhances learning rather than simplifying or undermining educational processes.