Inteligência artificial na segurança pública: uma revisão sobre GenAI e estratégias de enfrentamento ao crime organizado

Abstract

O estudo tem como objetivo examinar as contribuições da Inteligência Artificial (IA) no enfrentamento ao crime organizado no Brasil, com ênfase nas aplicações de Generative Artificial Intelligence (GenAI), tecendo considerações sobre os usos institucionais da IA, bem como os limites legais e desafios operacionais no âmbito da segurança pública. A pesquisa quanto aos procedimentos metodológicos é classificada como uma revisão narrativa da literatura, com busca estruturada nas bases Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Os documentos recuperados foram submetidos a critérios de inclusão e exclusão, resultando em um quantitativo de 21 artigos científicos publicados entre 2020 e 2025. Os resultados sinalizam uma perspectiva promissora onde a GenAI tem potencial para ampliar a eficiência operacional das instituições policiais ao automatizar tarefas administrativas, analisar grandes volumes de dados não estruturados e apoiar a inteligência investigativa, fortalecendo estratégias de prevenção e repressão criminal. Contudo, evidencia-se o caráter de duplo uso da tecnologia, que também pode ser explorada por organizações criminosas para aprimorar fraudes e atividades ilícitas transnacionais. Embora a tecnologia apresente potencial transformador para a segurança pública, a implementação da IA demanda atenção aos desafios relacionados à opacidade algorítmica, à qualidade dos dados, à capacitação institucional e à observância de marcos legais, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Nesse contexto, emerge a necessidade de uma governança robusta e supervisão humana contínua para mitigação de vieses, a fim de assegurar a responsabilização e preservação da legitimidade das ações estatais.