Publicação de dados de pesquisa: uma análise a partir dos data papers de autores filiados às instituições brasileiras

Abstract

A Ciência Aberta vem demandando esforços voltados ao compartilhamento dos dados de pesquisa. No entanto, esse termo vem dando espaço para o termo publicação de dados de pesquisa que, associado ao reconhecimento ao esforço dos pesquisadores em disponibilizar seus dados e às práticas já consolidadas na comunicação científica, como a citação e revisão por pares, vem possibilitando a criação de novos canais voltados para a sua publicação como os data papers e a consolidação dos data journals. As iniciativas nacionais voltadas à consolidação da Ciência Aberta no Brasil e a publicação de dados de pesquisa ainda são incipientes. Considerando o contexto brasileiro e os benefícios inerentes aos data papers, essa tese tem como objetivo caracterizar a publicação de dados de pesquisa por meio de data papers por parte dos autores filiados às instituições brasileiras. Esse objetivo se materializa a partir da análise das características das instituições às quais os autores estão vinculados, agências de financiamentos, periódicos onde os data papers foram publicados e repositórios onde os dados associados foram depositados. É discutido como os data papers, os data journals e os repositórios formam o ecossistema da publicação dos dados de pesquisa. O universo da pesquisa compreendeu a identificação de 634 data papers indexados nas bases de dados Scopus e Web of Science, nos quais pelo menos um autor deveria estar filiado a uma instituição brasileira. Com o uso do OpenAlex foi possível obter um relatório com os metadados que foram analisados a partir da abordagem mista. Dentre as características temporais identificadas, destaca-se a jovialidade das publicações brasileiras, sendo os primeiros data papers publicados em 2014. Os temas de interesse global, como mudanças climáticas, conservação, genética e ecologia, sequenciamento de RNA e os temas que envolvem doenças arbovirais como Chagas e Leishmaniose, têm sido uma tendência nas publicações dos autores filiados às instituições brasileiras. A filiação dos autores se concentrou nas universidades, nacionais e internacionais, localizadas em países com maior capacidade científica, tecnológica e com incentivos voltados à Ciência Aberta, predominantemente localizados no Norte Global. Os financiamentos se caracterizam por aqueles advindos de instituições nacionais e estrangeiras, majoritariamente de fundo público. A publicação dos data papers se concentrou em data journals, mantidos por publishers comerciais e que cobram taxas de publicação. Nas características relacionadas ao depósito dos dados o destaque foi para o depósito em repositórios mantidos por publishers comerciais, localizados em países do Norte Global. A pesquisa chama a atenção para o cuidado com a soberania dos dados coletados e financiados por agências nacionais. A tese apresenta recomendações para estudos futuros e destaca o papel dos data papers como fontes de informação voltados à analise do comportamento das áreas quanto à publicação dos dados de pesquisa, o que pode contribuir para o desenvolvimento da Ciência Aberta.

Abstract: Open Science has been demanding efforts focused on sharing research data. However, this term is giving way to the term \"research data publication,\" which, associated with the recognition of researchers' efforts in making their data available and with already consolidated practices in scientific communication, such as citation and peer review, is enabling the creation of new channels for publication, such as data papers and the consolidation of data journals. National initiatives aimed at consolidating Open Science in Brazil and publishing research data are still incipient. Considering the Brazilian context and the inherent benefits of data papers, this thesis aims to characterize the publication of research data through data papers by authors affiliated with Brazilian institutions. This objective is achieved through the analysis of the characteristics of the institutions to which the authors are linked, funding agencies, journals where the data papers were published, and repositories where the associated data were deposited. The study discusses how data papers, data journals, and repositories form the ecosystem of research data publication. The research universe comprised the identification of 634 data papers indexed in the Scopus and Web of Science databases, in which at least one author had to be affiliated with a Brazilian institution. Using OpenAlex, it was possible to obtain a report with the metadata that was analyzed using a mixed-methods approach. Among the temporal characteristics identified, the relative youth of Brazilian publications stands out, with the earliest data papers published in 2014. Topics of global interest, such as climate change, conservation, genetics and ecology, RNA sequencing, and topics involving arboviral diseases like Chagas disease and Leishmaniasis, have been a trend in the publications of authors affiliated with Brazilian institutions. Institutional affiliation was concentrated in national and international universities located in countries with greater scientific and technological capacity and incentives geared towards Open Science, predominantly located in the Global North. Funding is characterized by sources from national and international institutions, mostly from public funds. The publication of data papers was concentrated in data journals maintained by commercial publishers that charge publication fees. Regarding data deposit characteristics, the focus was on deposits in repositories maintained by commercial publishers located in countries of the Global North. The research draws attention to the need for safeguarding the sovereignty of data collected and funded by national agencies. The thesis presents recommendations for future studies and highlights the role of data papers as information sources for analyzing the behavior of research areas regarding the publication of research data, which can contribute to the development of Open Science.