Uma abordagem conexionista para resolução de anaforas pronominais

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Uma abordagem conexionista para resolução de anaforas pronominais

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Wazlawick, Raul Sidnei pt_BR
dc.contributor.author Oliveira, Itamar Leite de pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-17T02:39:58Z
dc.date.available 2012-10-17T02:39:58Z
dc.date.issued 1997
dc.date.submitted 1997 pt_BR
dc.identifier.other 109014 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77286
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico pt_BR
dc.description.abstract Nesta dissertação foram implementadas redes neurais artificiais visando a resolução de um fenômeno lingüístico conhecido como referência anafórica. Foram resolvidas referências anafóricas pronominais com apenas dois pronomes pessoais, a saber: ele e ela. Foram realizados dois experimentos. No primeiro utilizou-se uma rede recorrente simples para determinar a referência corretamente. No segundo foi implementado um modelo composto de duas redes neurais: uma rede recorrente simples (Parser) e uma rede direta (Segmentador). Com este modelo é possível resolver o mesmo problema do primeiro experimento com segmentos de texto compostos de um número arbitrário de sentenças. pt_BR
dc.format.extent xi,72f.| il pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.subject.classification Redes neurais (Computação) pt_BR
dc.subject.classification Processamento de linguagem natural (Computação) pt_BR
dc.subject.classification Processamento paralelo (Computadores) pt_BR
dc.title Uma abordagem conexionista para resolução de anaforas pronominais pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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