Uma abordagem conexionista para resolução de anaforas pronominais
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Wazlawick, Raul Sidnei |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Oliveira, Itamar Leite de |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-17T02:39:58Z |
|
dc.date.available |
2012-10-17T02:39:58Z |
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dc.date.issued |
1997 |
|
dc.date.submitted |
1997 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
109014 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77286 |
|
dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Nesta dissertação foram implementadas redes neurais artificiais visando a resolução de um fenômeno lingüístico conhecido como referência anafórica. Foram resolvidas referências anafóricas pronominais com apenas dois pronomes pessoais, a saber: ele e ela. Foram realizados dois experimentos. No primeiro utilizou-se uma rede recorrente simples para determinar a referência corretamente. No segundo foi implementado um modelo composto de duas redes neurais: uma rede recorrente simples (Parser) e uma rede direta (Segmentador). Com este modelo é possível resolver o mesmo problema do primeiro experimento com segmentos de texto compostos de um número arbitrário de sentenças. |
pt_BR |
dc.format.extent |
xi,72f.| il |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Redes neurais (Computação) |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Processamento de linguagem natural (Computação) |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Processamento paralelo (Computadores) |
pt_BR |
dc.title |
Uma abordagem conexionista para resolução de anaforas pronominais |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
pt_BR |
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