Avaliação da eficiência produtiva da rede hospitalar do SUS em Santa Catarina

Abstract

O presente trabalho avaliou a eficiência produtiva de 112 hospitais integrantes do SUS no estado de Santa Catarina, com o objetivo de verificar quais são os hospitais eficientes quanto ao aproveitamento de seus recursos. Os dados do estudo são de 2003, obtidos por meio do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS). Aplicou-se a abordagem DEA (Data Envelopment Analysis) para retornos variáveis às mudanças na escala de produção (modelo DEA-BCC). A abordagem preconizou a avaliação de hospitais gerais com características de especificidade semelhantes. Os resultados do estudo indicaram 23 hospitais eficientes além de apontar as metas eficientes de produção para cada unidade avaliada. De acordo com o modelo empírico definido, o número de internações com altas, considerado como produto, poderia ser aumentado em 15% de acordo com o modelo DEA orientado para expansão da produção. Quando se aplica o modelo DEA orientado para a redução de insumos, os recursos humanos, representados pelo número de médicos, técnicos de enfermagem e auxiliares de enfermagem poderia ser reduzido em 25%, os recursos materiais representados pelo número de leitos em 17% e os recursos financeiros representados pelo valor de AIH em 13%, para a rede hospitalar em estudo. This research evaluated the productive efficiency of 112 hospitals in the Brazilian Health System of the hospital network of Santa Catarina state. The objective was to verify what are the hospitals that apply efficiently these resources. The research applied data of 2003 collected from the hospital data system of Brazilian Health System (SIH-SUS). Data Envelopment Analysis (DEA) was applied under the assumption of variable returns to scale. The study was done only with general hospital wich have similar characteristics of size and specialization. The results pointed out 23 efficient hospitals and the efficient level of production to each hospital . Acording to the empirical model the output, represented by the number of discharges from hospitals could be increased in 15%. When a input model is applied, the human resources could be saved in 25%, the number of beds in 17% and the AIH value in 13% to the hospital network.