Aprimoramento de uma bancada de ensaios de desempenho de compressores herméticos visando reduzir incertezas de medição

Abstract

Ensaios de compressores fazem parte do dia-a-dia da indústria de refrigeração. Tem destaque dentre esses ensaios o de determinação de capacidade, consumo e coeficiente de performance. Tal ensaio é regido por normas relativamente antigas, que não prevêem o uso recursos emparelhados com o estado-da-arte em metrologia e em controle de processos. O cenário atual mostra ensaios altamente demorados, que em média chegam a superar quatro horas. Além disso, muitas vezes, as incertezas praticadas são bem maiores que as desejadas. Neste trabalho são analisadas as principais fontes de incerteza para diferentes configurações de ensaios previstos em normas. O aprimoramento de uma bancada visando reduzir incertezas de medição e melhorá-la operacionalmente é descrito. Tal aprimoramento implicou modificações no hardware e no software da bancada. Análises de incertezas empregando o método de Monte Carlo e análise de repetitividade dos ensaios são descritos. Resultados que comprovam a adequação das modificações promovidas são apresentados. Adicionalmente, caminhos são apontados para a realização de futuras ações no sentido de estabelecer melhorias adicionais. Compressor testing is part of the refrigeration industry day-to-day activity. The test determining capacity, consumption and performance coefficient stands out amongst these. This test is ruled by relatively old standards that do not foresee the use of resources which are state-of-the-art in metrology and process control. The present picture is that of very slow tests that, on the average, take over four hours. Besides, frequently, in practice, the uncertainties are much higher than would be desirable. In this paper the main sources of uncertainty are analyzed for different test configurations foreseen in standards. It describes the process of enhancing a test bench with the objective of reducing uncertainties in measurement and improving it operationally. Such enhancement implied in changes in bench hardware and software. Uncertainty analysis employing the Monte Carlo method and the analysis of repetitivity of the tests are described. Results that show the adequacy of the proposed modifications are presented. Additionally ways are outlined to carry out future activities towards establishing additional improvements.