Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperada
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Silva, Eraldo Sérgio Barbosa da |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Baldo, Dinorá |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-23T03:50:58Z |
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dc.date.available |
2012-10-23T03:50:58Z |
|
dc.date.issued |
2007 |
|
dc.date.submitted |
2007 |
pt_BR |
dc.identifier.other |
242241 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89898 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Economia |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Pela teoria da utilidade esperada (VON NEUMANN E MORGENSTERN, 1944), os indivíduos agem de forma racional em suas escolhas sob risco. Kahnemann e Tversky (1979) sugeriram a teoria do prospecto, levando em conta anomalias da teoria da utilidade esperada, observadas em wxperimentos. Neste trabalho, reconsidera-se essas anomalias, como descritas no trabalho seminal de Kahneman e Tversky (1979), para acrescentar o que se chama de biomarcas, isto é, variáveis biológicas, demográficas e outras relacionadas ao estado emocional. Conseguiu-se replicar as anomalias em quase sua totalidade e ainda produziu-se informação adicional relacionada às biomarcas. Foram aplicados 120 questionários em cursos de graduação da Universidade Federal de Santa Catarina. Na análise dos dados, utilizou-se o método stepwise para selecionar variáveis relevantes além da regressão logística. Foram obtidos os seguintes resultados: os homens tendem a violam mais a teoria da utilidade esperada do que as mulheres; os indivíduos destros violam mais do que os canhotos, e pessoas com mais idade tendem a violar menos. Além disso, concluiu-se que homens mais velhos e mulheres com renda de até três salários mínimos tendem a ser mais racionais (violam menos). We revisit the expected utility anomalies as described in Kahnemann and Tversky (1979) to take extra information into account. These are related to #biomarks#, such as biological, demographic, and emotional variables. We could replicate most anomalies and provide details on the biomarks. Data from 120 questionnaires were analyzed by stepwise techniques and logistic regressions. |
pt_BR |
dc.format.extent |
69 f.| il., grafs., tabs. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Economia |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Teoria da utilidade |
pt_BR |
dc.title |
Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperada |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
pt_BR |
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