Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperada

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Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperada

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Silva, Eraldo Sérgio Barbosa da pt_BR
dc.contributor.author Baldo, Dinorá pt_BR
dc.date.accessioned 2012-10-23T03:50:58Z
dc.date.available 2012-10-23T03:50:58Z
dc.date.issued 2007
dc.date.submitted 2007 pt_BR
dc.identifier.other 242241 pt_BR
dc.identifier.uri http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/89898
dc.description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Economia pt_BR
dc.description.abstract Pela teoria da utilidade esperada (VON NEUMANN E MORGENSTERN, 1944), os indivíduos agem de forma racional em suas escolhas sob risco. Kahnemann e Tversky (1979) sugeriram a teoria do prospecto, levando em conta anomalias da teoria da utilidade esperada, observadas em wxperimentos. Neste trabalho, reconsidera-se essas anomalias, como descritas no trabalho seminal de Kahneman e Tversky (1979), para acrescentar o que se chama de biomarcas, isto é, variáveis biológicas, demográficas e outras relacionadas ao estado emocional. Conseguiu-se replicar as anomalias em quase sua totalidade e ainda produziu-se informação adicional relacionada às biomarcas. Foram aplicados 120 questionários em cursos de graduação da Universidade Federal de Santa Catarina. Na análise dos dados, utilizou-se o método stepwise para selecionar variáveis relevantes além da regressão logística. Foram obtidos os seguintes resultados: os homens tendem a violam mais a teoria da utilidade esperada do que as mulheres; os indivíduos destros violam mais do que os canhotos, e pessoas com mais idade tendem a violar menos. Além disso, concluiu-se que homens mais velhos e mulheres com renda de até três salários mínimos tendem a ser mais racionais (violam menos). We revisit the expected utility anomalies as described in Kahnemann and Tversky (1979) to take extra information into account. These are related to #biomarks#, such as biological, demographic, and emotional variables. We could replicate most anomalies and provide details on the biomarks. Data from 120 questionnaires were analyzed by stepwise techniques and logistic regressions. pt_BR
dc.format.extent 69 f.| il., grafs., tabs. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject.classification Economia pt_BR
dc.subject.classification Teoria da utilidade pt_BR
dc.title Biomarcas nas anomalias da teoria da utilidade esperada pt_BR
dc.type Dissertação (Mestrado) pt_BR


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