Estudo do comportamento da produção de aço bruto entre os anos de 2000 a 2008: uma análise com dados em painel para os dez maiores países produtores

Abstract

Esta dissertação tem como objetivo investigar o comportamento da produção siderúrgica entre os anos de 2000 a 2008 nos dez maiores países produtores de aço bruto a partir da análise de dados em painel. Para tal estudo, fora feita em um primeiro momento uma análise da teoria microeconômica de estruturas de mercado em oligopólio, concorrência e competitividade. Logo em seguida é feita uma avaliação da indústria siderúrgica através da caracterização dos processos técnicos de produção do aço, do levantamento dos principais dados referentes à evolução da indústria siderúrgica a nível mundial. Por fim, foi realizado um estudo econométrico, o qual compreende na determinação do melhor modelo de estimação de dados em painel e a conseqüente escolha estimação por regressão linear heterocedástica multiplicativa. Os resultados apontam que todas as variáveis explicativas escolhidas são significativas, exceto uma, o consumo aparente per capita, devido a discrepâncias entre as demandas interna e a produção de aço bruto entre os países analisados. Também foi feita comparações entre as elasticidades de cada variável para cada país para nos ajudar numa melhor comparação entre os mesmos e foi percebido que os países com menor escala de produção são os mais sensíveis às variações nas variáveis explicativas significativas

This work has the purpose to investigate the behavior of steel production in the ten biggest crude steel producing countries. from the years 2000 to 2008 using panel data analysis. For this study, was made first an analysis of the microeconomic theory of oligopolistic market structures, competition and competitiveness. Secondly, it was made a study of the steel industry through the characterization of the technical production process, and a research of the main steel data indicators survey data that would help us understanding steel industry#s evolution worldwide. Finally, we carried out an econometric study, which includes determining the best estimation model of panel data and the consequent estimation using multiplicative heteroscedasticity linear regression. The results indicates that all explanatory variables chosen are significant, except for one, the apparent consumption per capita, suggesting that the purchasing power does not interfere in the amount of crude steel produced by those countries. It was also made comparisons between the elasticities of each variable for each country to help understand better the difference within countries. The results had implied that countries with smaller scale of production are more sensitive to variations in the significant explanatory variables