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Abstract:
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A avaliação do desempenho de uma empresa pleiteante ao crédito ganha, cada vez mais, relevância no cenário atual, em função da instabilidade que caracteriza os mercados nos quais as empresas estão inseridas. A avaliação do risco de crédito emerge como um processo-chave, imprescindível para o equilíbrio do mercado e para a definição de políticas e estratégias das instituições financeiras. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo geral desenvolver uma sistemática para a avaliação do risco de crédito, com a criação de uma escala de medida padronizada, por intermédio da Teoria da Resposta ao Item - TRI. A utilização da TRI para a avaliação do risco de crédito fundamenta-se, principalmente, na possibilidade de criação de uma escala de medida padronizada, que permite realizar comparações entre diferentes empresas e da mesma empresa, em diferentes períodos. Para o alcance do objetivo geral, estabelecem-se os seguintes objetivos específicos: a) identificar os componentes que influenciam o risco de crédito; b) investigar o impacto dos componentes do Risco de Crédito na avaliação do risco; c) desenvolver uma escala de medida padronizada para avaliação do Risco de Crédito. Dessa forma, elabora-se uma sistemática para o desenvolvimento da medida de avaliação de risco de crédito - MRISC composta de seis etapas: definição dos fatores do risco de crédito a serem avaliados, identificação e seleção das variáveis para a avaliação do risco de crédito, estabelecimento da métrica para a construção da escala de avaliação das variáveis, desenvolvimento da escala de medida de avaliação do risco de crédito - MRISC, comparação do desempenho estimado no modelo da TRI com o desempenho real, por meio da regressão logística e monitoramento, que consiste na possibilidade de inserção de novas variáveis por intermédio da equalização. Para o desenvolvimento da MRISC, utilizam-se os seguintes modelos da TRI: modelo logístico de dois parâmetros para itens dicotômicos e modelo de resposta gradual de Samejima. Com a aplicação dos modelos, foi possível definir os itens âncoras em cada nível da escala, estimando o desempenho das empresas quanto ao risco de crédito. Com base na análise dos itens âncoras, determinam-se quatro níveis para o modelo dicotômico e seis níveis para o modelo politômico, auferindo um ganho de informação com a utilização do segundo modelo. Os resultados da regressão logística para o modelo politômico permitem salientar que a hipótese nula é rejeitada, ao nível de significância de 5%, em favor da hipótese alternativa (H1: existe associação entre as variáveis escore de crédito e situação de pagamento). Por fim, analisa-se o processo de criação do conhecimento na sistemática proposta para o desenvolvimento da medida de avaliação do risco de crédito - MRISC, com a identificação de quatro ciclos do processo de criação do conhecimento que caracterizam o desenvolvimento da MRISC. |
