Métodos tipo Newton inexatos para problemas inversos
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Leitão, Antonio C. G. |
pt_BR |
dc.contributor.author |
Margotti, Fábio Junior |
pt_BR |
dc.date.accessioned |
2012-10-25T22:52:46Z |
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dc.date.available |
2012-10-25T22:52:46Z |
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dc.date.issued |
2012-10-25T22:52:46Z |
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dc.identifier.other |
291662 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/95234 |
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dc.description |
Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Matemática e Computação Científica, Florianópolis, 2011 |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Essa dissertação se dedica ao estudo de dois algoritmos do tipo Newton inexatos, usados para a obtenção de soluções regularizadas de problemas inversos não lineares e mal postos. O estudo abrange as propriedades de convergência e estabilidade das soluções computadas pelos algoritmos iterativos em questão, além de estabelecer e analisar taxas de convergência mediante condições de fonte assumidas. Uma implementação numérica de identificação de parâmetro num problema elíptico é feita ao final do trabalho e dá o suporte necessário para a verificação dos resultados teóricos. |
pt_BR |
dc.format.extent |
166 p.| grafs., tabs. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Matematica |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Problemas inversos (Equações diferenciais) |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Regularização iterativa |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Algoritmos |
pt_BR |
dc.title |
Métodos tipo Newton inexatos para problemas inversos |
pt_BR |
dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
pt_BR |
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