Title: | Um Modelo de representação do conhecimento do processo regulatório no segmento de distribuição de energia elétrica |
Author: | Loch, Murialdo |
Abstract: |
O setor de energia elétrica brasileiro é caracterizado por mudanças constantes e frequentes, determinadas pelo agente regulador e passíveis de penalidades, o que exige adequações tempestivas por parte do agente regulado. Esse processo de adequação constante exige atividades especializadas intensivas em conhecimento, para que a empresa de energia atenda aos padrões regulatórios editados pelo agente regulador. Diante disso, este estudo tem por objetivo propor um modelo para representação do conhecimento do processo regulatório no segmento de distribuição de energia elétrica empregando ontologias. A pesquisa se caracteriza como qualitativa e interdisciplinar, realizou levantamento bibliográfico e análise documental. Para melhor compreensão do cenário em questão, apresenta-se um estudo sobre regulação de serviços públicos, agentes que interagem no setor de energia elétrica, atos regulatórios, processo de regulação e ontologias. No desenvolvimento da ontologia utilizou-se o OntoKEM (Ontology for Knowledge Engineering and Management), para a construção e documentação e o Protégé para a implementação e avaliação da ontologia ora em estudo. Assim, a Ontologia de Regulação do Setor Elétrico # Distribuição (OntoREG-D) # respondeu 13 questões de competência e gerou 67 classes, 13 propriedades de classes e 15 propriedades de objeto. O trabalho é concluído com a aplicação de dois cenários de uso # identificação do impacto nas áreas/processos e recuperação de atos regulatórios # para a representação do conhecimento regulatório em uma concessionária de distribuição de energia elétrica. A OntoREG-D possibilitou a representação do domínio da regulação no segmento de distribuição de energia elétrica, permitindo o consenso e o compartilhamento desse conhecimento para os envolvidos. Importante destacar que, a partir da OntoREG-D, sistemas de conhecimento e de informação poderão ser implementados para apoiar a gestão do processo de regulação do setor The Brazilian electricity sector is characterized by constant and frequent changes, determined by the regulation agency and that is vulnerable to penalties, which requires timely adjustments by the regulated agent. This process of constant adaptation requires specialized knowledge-intensive activities, so that the electricity company meets regulatory standards published by the regulator agent. Therefore, this study aims to propose a model for knowledge representation of the regulation process in the sector of electricity distribution using ontologies. The research is characterized as qualitative and interdisciplinary and it used literature review and documentary analysis. For a better understanding of the scenario, this study presents a review of public services regulation, agents that interact in the electricity sector, regulatory acts, regulation process and ontologies. The OntoKEM (Ontology for Knowledge Engineering and Management), was used for developing the ontology and Protégé was applied for documentation of the construction, implementation and evaluation of the ontology. Thus, the Ontology of Regulation of the Electricity Sector - Distribution (OntoREG-D) answered 13 competence questions, generated 67 classes, 13 classes properties and 15 object properties. The work is concluded with the application of two use cases # identification of the impact areas/processes and recovery of regulatory acts # for knowledge representation in a regulation electricity distribution company. The OntoREG-D allowed representate the regulation domain in the segment of electricity distribution, bringing consensus and knowledge sharing for those involved. It is important to see that the OntoREG-D can be part of the information and knowledge systems to support managing of the regulation process in the industry |
Description: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento |
URI: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/95743 |
Date: | 2011 |
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299952.pdf | 2.801Mb |