Gestão de riscos viários utilizando gestão de conhecimento por indicadores

Abstract

O objetivo desta dissertação é a melhoria do apoio a tomada de decisão em atividades de prevenção, atendimento e recuperação, visando agilizar as diferentes etapas de um processo de gestão de risco de malhas viárias. Para tanto, é efetuada a análise de um modelo de Gestão de Riscos Viários, que se utiliza de Geointeligência (Sistema de Informações Geográfica - GIS + Inteligência Artificial - IA), através da gestão de conhecimento. Cinco alterações foram implantadas no sistema analisado: Inserção de Novas Fontes de Dados, Mapeamento de Situações de Risco de Desastres Pluviais, Automatização de Análises de Riscos Pluviais, Alteração de Indicadores e Ações de Prevenção Existentes e Visualização dos Riscos e Ações de Prevenção. Estas implementações proporcionaram um ganho de aproximadamente 74% na redução do tempo de identificação de riscos e suas possíveis soluções.

The purpose of this dissertation is to improve support to decision making activities of prevention, care and recovery, streamline order the different steps of a process of risk management road network. To this end, the analysis is made of a model Risk Management Road, which uses Geointeligência (Geographic Information System - GIS + Artificial Intelligence - AI), through knowledge management. Five changes were implemented in the system analised: Inserting New Data Sources, Mapping of Storm Disaster Risk Situations, Automation Storm Risk Analysis, Change of Indicators and Preventive Actions and Existing View of Risk and Prevention Actions. These implementations reduced about 74% of the time needed to identify risks and their possible solutions.