Estrutura SINTR+: um modelo de suporte ao usuário na recuperação de informações

Abstract

Este trabalho tem como objetivo apresentar um novo modelo de sistema informatizado de suporte ao usuário no processo de recuperação de informações. A proposta consiste em apoio durante a definição da query de busca e baseia-se na identificação das possibilidades de sistematização e junção do modelo de Kuramoto com a estrutura de Gonzalez. Para a sua construção foi necessário analisar e sintetizar o modelo de suporte ao usuário de Kuramoto (baseado na determinação dos Sintagmas Nominais), a estrutura de Qualia do Léxico Gerativo de Pustejovsky e, termos e RLBs (relações lexicais binárias) do modelo TR+ de Gonzalez. O resultado que se espera alcançar é possibilitar a realização de uma interação que venha a proporcionar uma negociação adequada dos significados entre o usuário e a máquina, negociação essa que deve resultar em fator fundamental na melhoria da eficiência dos processos de busca. O modelo de Kuramoto, baseado em uma hierarquia de Sintagmas Nominais, suporta inicialmente essa interação. Com a definição da query de busca e da Estrutura de Qualia de Pustejovsky, implícita no modelo TR+ de Gonzalez, foi possível obter uma maior relevância dos documentos recuperados através de um cálculo de peso de descritores (termos e relacionamentos) evidentes nos documentos. As etapas gerais do modelo proposto são: a extração de Sintagmas Nominais e a sua hierarquização automática em níveis, o pré-processamento (toquenização e etiquetagem), o processo de nominalização e a captura de RLBs. Delineado preliminarmente o modelo partiu-se para as etapas de levantamento e análise de requisitos, representada pelos diagramas e pelas descrições dos casos de uso, chegando-se ao desenvolvimento do seu modelo conceitual que culminou a construção dos diagramas de classes e de seqüência para a aplicação proposta. Ao final conclui-se que a alternativa indicada neste trabalho, além de ser exeqüível, apresenta ganhos qualitativos nos resultados de uma busca em recuperação de informações e, também, quantitativos, no que se refere a um menor tempo na fase de indexação (rapidez) e um tamanho menor de arquivos de índice gerados (memória).