Análise e simulação do consumo de energia elétrica em um mercado na região de Pedras Grandes, SC

Abstract

Este trabalho apresenta a análise e simulação do consumo de energia elétrica em um mercado na região de Pedras Grandes, SC. Uma pesquisa de campo foi realizada com o objetivo de coletar dados e informações que seriam relevantes para o estudo. Estes dados incluem a localização geográfica, número de estabelecimentos na região, características das edificações, perfil de consumo e levantamento de cargas. Após esta pesquisa, foi realizada a simulação de um dos mercados dessa região utilizando os softwares DOMUS e DIALUX. Com base nos resultados obtidos destas simulações, verificou-se que o tipo de carga que mais consome energia elétrica neste estabelecimento é a refrigeração. Contudo, os gastos com o sistema de iluminação também devem ser considerados. A fim de encontrar alternativas que minimizem o consumo de energia elétrica, foram sugeridas substituições de equipamentos por outros mais eficientes. Em seguida, uma nova simulação foi realizada considerando essas substituições, sendo verificada uma redução do consumo de energia elétrica neste novo cenário.

This work presents an analysis and simulation of the electrical energy consumption in a grocery store at the region of Pedras Grandes, SC. A field research was carried out with the objective of collecting data and information that would be relevant to the study. These data include geographic location, number of the establishments at the region, characteristics of the facilities, 26 consumption profile and electrical power of the equipments. After this survey, simulations of one of the stores using DOMUS and DIALUX softwares were carried out. Based on the results obtained from the simulations, It was verified that refrigeration devices represent the main quantity of energy used in this establishment. However, the energy consumption with lighting system must also be considered. In order to find alternatives that minimize the consumption of electrical energy, equipment replacements by more efficient ones were suggested. Next, a new simulation was performed considering these replacements. It was verified a reduction of the electrical energy consumption on this new scenario.