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Abstract:
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Motivação: O crescimento acelerado no desenvolvimento de dispositivos móveis como telefone celular e GPS, bem como a explosão da rede sem fio tem gerado grandes volumes de dados. Os dados gerados por estes dispositivos são um tipo de dado novo, chamado trajetórias de objetos móveis. Estes dados podem ser utilizados para fazer analises em uma série de problemas atuais e relevantes, tais como o caos do transporte nos grandes centros e desastres climáticos. Em virtude do volume de dados gerado por dispositivos móveis ser muito grande, fica difícil a análise e a extração de conhecimento destes dados com as limitadas ferramentas de analise existentes. Objetivo: Desenvolver métodos para redução de dados em bases de dados de trajetórias, excluindo registros redundantes, com erros e considerados inválidos/desnecessários para uma análise mais rápida e eficiente. Pretende-se estender a ferramenta WEKA, que é um sistema open-source de mineração de dados, para prover um módulo com os métodos desenvolvidos. |
