| dc.description.abstract |
Sensores, dispositivos móveis, computadores e aplicações fazem parte da nossa
vida diária. Nesses dispositivos circulam diariamente uma enorme quantidade de
dados que, se utilizados corretamente e com segurança podem fornecer
indicadores e insights sobre melhorias em diversos setores. Por meio desses
dispositivos a forma como armazenamos e obtemos dados também mudou,
acarretando no que chamamos hoje de Big Data. Este termo denomina grandes
bases de dados com grande volume, variedade e que crescem em grande
velocidade. Contudo, esta grande variedade de dispositivos trouxe complexidade
quando o assunto é a obtenção desses dados, sendo necessário criar ferramentas
de mineração capazes de navegar por arquivos web, buscando e tratando
informações que possam ser úteis para a formação de conhecimento. A busca pode
ser feita através de agentes inteligentes, como Web Crawlers. Estes são scripts que
simulam a atuação de humanos em domínios da internet, procurando por dados que
podem ser úteis para algum fim específico. Neste sentido o presente estudo utiliza
técnicas de mineração de conteúdo através de Web Crawlers para a coleta de dados
sobre habitações disponíveis em plataforma de aluguel de temporada, com o intuito
de aplicar procedimentos de engenharia do conhecimento e Data Warehouse para
criação de indicadores, por meio de um modelo dimensional e realização de
consultas a fim de gerar gráficos informativos e mapas de calor, criando um
ambiente de tomada de decisão para as partes interessadas no setor turístico da
Ilha de Florianópolis. O ambiente de análise criado proporcionou a visualização dos
indicadores referentes a habitações e ocupação, permitindo inferir em quais regiões
da Ilha estão concentradas as habitações e a pouca variação de procura entre os
meses de março, abril e maio, sendo abril o mês com maior demanda. |
pt_BR |
