Ferramenta de análise do desempenho de uma solução de monitoramento de processo agrícola sucroalcooleiro

Abstract

A Hexagon é uma empresa global, líder em sensoriamento, software e soluções autônomas. A sua divisão de agricultura é uma das grandes desenvolvedoras globais de tecnologia para a Agricultura 4.0, oferecendo ferramentas para a otimização de todas as etapas agrícolas, desde o planejamento do cultivo até o rastreamento do material colhido. Com o intuito de atender as mais novas demandas do agronegócio, no ano de 2019, a Hexagon finalizou o desenvolvimento de sua mais recente solução de monitoramento, Rastreabilidade de Matéria Prima (RMT), um sistema que executa o rastreamento automático da matéria prima desde a colheita no campo, até a chegada na indústria. Após a sua implantação para um primeiro cliente, detectou-se uma dificuldade no suporte e manutenção da solução, devido à dispersão e à dificuldade de acesso aos dados utilizados na identificação de problemas em campo e de desempenho da solução. Visando sanar essa dificuldade, o foco deste projeto foi o desenvolvimento de uma ferramenta cujo objetivo é auxiliar no diagnóstico de problemas em campo e acompanhamento do desempenho da solução de monitoramento RMT. A ferramenta prposta é dividida em duas grandes partes, um Data Warehouse que é populado de forma automática com dados de múltiplas fontes, juntamente com um conjunto de Dashboards, para a visualização e análise dos dados; e um código de análise correlacional de dados, que visa realizar um estudo exploratório dos dados. Dentre os conceitos e tecnologias utilizadas no desenvolvimento do projeto, destaca-se a linguagem de programação Python, Microsoft Power BI, serviços da plataforma de computação em nuvem Amazon Web Services - Amazon RDS, AWS Lambda, AWS IoT Core - técnicas de modelagem dimensional de banco de dado e conceitos estatísticos de correlação de dados. Por fim, o documento apresenta os resultados obtidos com a utilização da ferramenta desenvolvida, relatando detalhadamente os passos da execução de seu projeto.

Hexagon is a global company, leader in sensing, software and autonomous solutions. Its agriculture division is one of the major global developers of technology for Agriculture 4.0, offering tools for the optimization of all agricultural stages, from crop planning to tracking harvested material. In order to meet the newest demands of agribusiness, in 2019, Hexagon completed the development of its most recent monitoring solution, Raw Material Traceability (RMT), a system that performs the automatic tracking of raw material since its harvest, until it reaches the industry. After its implantation for a first customer, a difficulty in the support and maintenance of the solution was detected, due to the dispersion and the difficulty of accessing the data used to identify problems in the field and solution performance. In order to remedy this difficulty, the focus of this project was the development of a tool whose objective is to assist in the diagnosis of problems in the field and monitoring the performance of the RMT monitoring solution. The proposed tool is divided into two large parts, a textit Data Warehouse that is automatically populated with data from multiple sources, together with a set of textit Dashboards, for the visualization and analysis of the data; and a correlational data analysis code, which aims to conduct an exploratory study of the data. Among the concepts and technologies used in the development of the project, we highlight the Python programming language, Microsoft Power BI, services of the cloud-based platform Amazon Web Services - Amazon RDS, AWS Lambda, AWS IoT Core - dimensional modeling techniques of database and statistical concepts of data correlation. Finally, the document presents the results obtained with the use of the developed tool, reporting in detail the steps of the execution of the project.