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Abstract:
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Este trabalho descreve o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina
que prediz incêndio em um canavial de uma empresa da região noroeste do estado de
São Paulo. Inicialmente é apresentada a fundamentação teórica sobre a matéria-prima
cana-de-açúcar, assim como também são retratados conceitos relacionados a modelos de
aprendizado de máquina. São apresentadas as etapas desenvolvidas até se alcançar um
modelo com um resultado satisfatório. Foi mostrada a metodologia aplicada durante o
progresso do algoritmo. Assim, o projeto foi caracterizado a partir da seleção de variáveis,
tratamento dos dados, criação de novos atributos, transformações de dados, técnicas
de pré-processamentos, além da validação do modelo produzido. Por fim, os resultados
da implementação do projeto são discutidos, os quais mostram que o sistema proposto é
aceitável, servindo de apoio para áreas de gerenciamento de risco de focos de incêndio da
empresa. |
