Sistema estimatório da rotina alimentar e sistema de monitoramento do nível de glicose em pacientes com diabetes mellitus

Abstract

Há um crescente número de casos de indivíduos que apresentam a fisiopatologia da diabetes mellitus. Devido a muitos não estabelecerem um controle da dieta adequada, hoje também há um aumento nas complicações da doença. Por esse motivo, foi elaborado este trabalho cujo objetivo é criar um sistema que permita o acompanhamento da rotina alimentar do indivíduo e auxilie na manutenção dos níveis de glicose no sangue, dentro dos intervalos considerados adequados pelos órgãos de saúde. O sistema desenvolvido apresenta duas etapas. Na primeira etapa realizando o monitoramento dos níveis de glicose em pacientes com diabete mellitus. Para isso, em um banco de dados os valores dos níveis de glicose medidos são inseridos pelo paciente. Ao cumprir alguns requisitos (ultrapassar os limites estabelecidos por órgãos de saúde), envia um e-mail automaticamente para um responsável previamente cadastrado. A outra etapa analisa os dados registrados e estima a rotina alimentar do indivíduo. Partindo dessa ideia, pode-se utilizar diferentes ferramentas, sendo uma delas prever um provável intervalo para uma futura medição. A elaboração deste projeto foi baseado na comunicação do banco de dados do MySQL com a linguagem de programação Python. Foram utilizados as plataformas do Pycharm e o Jupyter Notebook para desenvolver o sistema de monitoramento e estimatório, respectivamente. O sistema de monitoramento foi aplicado forçando os valores de glicose inseridos demonstrando as funções da aplicação. O sistema estimatório foi aplicado em um indivíduo com diabetes tipo 1 que utiliza o glicosímetro de monitoramento contínuo para o controle da glicemia. Para verificar se os resultados obtidos do sistema estimatório estão dentro do esperado, foram feitas as análises do desvio padrão e do coeficiente de variação. Ao final deste trabalho, o sistema de monitoramento, o sistema estimatório e o protótipo de um sistema preditivo apresentaram resultados satisfatórios, denotando a possibilidade de aplicação no controle do diabetes.

There is an increasing number of cases of individuals who have the pathophysiology of diabetes mellitus. Due to many not establishing proper diet control, today there is also an increase in the complications of the disease. For this reason, this work was elaborated, whose objective is to create a system that allows the monitoring of the individual’s food routine and helps in the maintenance of blood glucose levels, within the intervals considered appropriate by health agencies. The developed system has two stages. In the first stage performing the monitoring of glucose levels in patients with diabetes mellitus. For this, in a database the values of the measured glucose levels are entered by the patient. Upon meeting some requirements (exceeding the limits established by health agencies), it automatically sends an e-mail to a previously registered person in charge. The other step analyzes the recorded data and estimates the individual’s dietary routine. Based on this idea, different tools can be used, one of which is to predict a probable range for a future measurement. The elaboration of this project was based on the communication of the MySQL database with the Python programming language. The Pycharm and Jupyter Notebook platforms were used to develop the monitoring and estimation system, respectively. The monitoring system was applied by forcing the entered glucose values demonstrating the application functions. The estimation system was applied to an individual with type 1 diabetes who uses a glucometer for continuous monitoring to control blood glucose. To verify if the results obtained from the estimation system are within the expected range, the analysis of the standard deviation and the coefficient of variation were performed. At the end of this work, the monitoring system, the estimation system and the prototype of a predictive system presented satisfactory results, denoting the possibility of application in the control of diabetes.