|
Abstract:
|
As fontes de energia renovável apresentam uma rápida expansão no mercado energético
nacional devido, principalmente, a incentivos econômicos, diminuição do custo tecnológico e
a questões ambientais. Assim, com a crescente inserção dessas fontes nos Sistemas Elétricos de
Potência (SEP) é essencial observar os aspectos meteorológicos, visto que essas fontes de
energia dependem do clima. Assim como a energia renovável, a penetração de Veículos
Elétricos (VEs) na rede também está cada vez mais presente no dia-a-dia. Desta forma,
condições meteorológicas adversas, juntamente com a integração de VEs, impactam na
confiabilidade dos SEP. Portanto, este estudo visa avaliar a confiabilidade de sistemas de
distribuição de energia utilizando métodos probabilísticos. A Simulação de Monte Carlo
Sequencial (SMCS) é aplicada a fim de obter estes índices de confiabilidade do sistema. O non homogeneous Poisson Process (NHPP) é utilizado para amostrar as chegadas de VEs às
Estações de Carregamento (ECs) e os eventos de condições meteorológicas adversas.
Analisando os resultados dos índices obtidos é possível discutir a respeito da indisponibilidade
dos SEP. |
