Estudo de frameworks para pentest em IoT

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Estudo de frameworks para pentest em IoT

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Westphall, Carla Merkle
dc.contributor.author Goeten, Alfredo Henrique Almeida
dc.date.accessioned 2022-03-27T22:36:33Z
dc.date.available 2022-03-27T22:36:33Z
dc.date.issued 2022-03-22
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/233132
dc.description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação. pt_BR
dc.description.abstract Possuindo bilhões de dispositivos, a Internet das Coisas (IoT - Internet of Things), já é uma realidade com forte presença em nossas vidas. O custo reduzido na produção destes dispositivos IoT permite uma fabricação em larga escala, sendo encontrados regularmente nos mais variados setores do mercado. Essa grande quantidade de dispositivos em circulação também significa maiores possibilidades de alvos para ataques maliciosos. Diferentemente de computadores convencionais, os dispositivos IoT possuem diversas características únicas, apresentando uma complexidade maior ao buscarmos uma padronização nas estratégias de segurança e prevenção de ataques. Pentest é um dos métodos que ajuda a identificar as possíveis vulnerabilidades deste dispositivo. O problema é que um pentest convencional não consegue detectar múltiplos hosts e ataques multinível. É por isso que existe a necessidade da utilização de frameworks para pentest próprios para dispositivos IoT. Este trabalho tem o objetivo de apresentar as principais vulnerabilidades conhecidas em dispositivos IoT e também estudar sobre alguns frameworks de pentest em dispositivos IoT existentes. Além disso, a ferramenta Ragnar 2 foi escolhida para executar pentests em dispositivos IoT vulneráveis encontrados na plataforma Shodan, tendo seus resultados catalogados e avaliados. Por fim, a confiabilidade da ferramenta foi avaliada pelo autor de acordo com seus resultados que foram analisados utilizando ferramentas semelhantes. pt_BR
dc.format.extent 53 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.rights Open Access
dc.subject IoT pt_BR
dc.subject pentest pt_BR
dc.subject framework pt_BR
dc.subject segurança pt_BR
dc.title Estudo de frameworks para pentest em IoT pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR
dc.contributor.advisor-co Brinhosa, Rafael Bosse


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