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Abstract:
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Essa pesquisa objetiva apresentar e estudar uma variação algoritmo
de Aprendizado de Máquina(Machine Learning) Supervisionado para
a classificação de novos casos, o Isotropic Random Forest. O algoritmo
Isotropic Random Forest realiza transformações isotrópicas na base
de dados e a partir de cada uma delas gera um classificador Árvore de
Decisão, o conjunto final de classificadores votam democraticamente
no rotulo de maior representatividade para cada novo caso. Somente
após a finalização deste trabalho, descobrimos que algoritmo já havia
sido sugerido em 2016 por Rico Blaser e Piotr Fryzlewicz sob o nome
“Random Rotation Ensembles”.(Blaser, Rico e Fryzlewicz, Piotr. “Ran dom Rotation Ensembles”. Journal of Machine Learning Research, 17, 2016, 1-26)[8] |
