Análise multicritério das barreiras da logística reversa do setor de eletroeletrônicos no Brasil

Abstract

A constante evolução tecnológica possibilita o desenvolvimento de equipamentos cada vez mais modernos em um curto espaço de tempo. Como consequência, há a diminuição do ciclo de vida dos produtos, especialmente dos equipamentos eletrônicos. Nesse cenário, a geração mundial de lixo eletrônico está aumentando progressivamente mais rápido do que a reciclagem desses resíduos, o que leva à necessidade de sistemas de logística reversa eficientes, especialmente no Brasil, quinto maior produtor mundial de resíduos eletrônicos. No entanto, existem barreiras que dificultam a aplicação e o bom funcionamento desses sistemas. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo analisar as barreiras para implantação da logística reversa de resíduos eletroeletrônicos no Brasil. Com relação aos métodos empregados, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura e análise Multicritério. Para tanto, foi utilizado o PRISMA (Principais Itens para Relatar Revisões Sistemáticas e Meta-análises) como ferramenta para condução da revisão e o ISM (Modelagem Estrutural Interpretativa) como ferramenta para a análise da interrelação entre os fatores. Onze artigos foram selecionados com o PRISMA, dos quais identificaram-se 36 barreiras que dificultam a logística reversa de eletroeletrônicos. Tais barreiras foram divididas em oito categorias: Políticas e Regulatórias, de Infraestrutura, Socioculturais, Socioeconômicas, Tecnológicas, Financeiras, Gerenciais ou Organizacionais e de Produto. Posteriormente, com o auxílio de especialistas, suas interrelações foram analisadas através da modelagem ISM, a qual as classificaram em quatro níveis de influência. As barreiras Políticas e Regulatórias ocuparam o maior grau de influência no nível quatro, seguidas pelas variáveis Socioculturais e Socioeconômicas no nível três. No nível dois, foram alocadas as categorias Tecnológicas, Financeiras, Gerenciais ou Organizacionais e de Produto e, por fim, no nível um as barreiras de Infraestrutura, sendo essas as mais influenciadas. Os resultados gerados foram complementados com a análise MICMAC, evidenciando a categoria de barreiras Políticas e Regulatórias como a variável de maior poder de independência e a categoria de barreiras de Infraestrutura como a única variável dependente identificada, tendo, portanto, baixo poder de influência. Também independentes, mas com menor poder de influência foram as barreiras Socioeconômicas e Socioculturais. As barreiras Tecnológicas, Financeiras, Gerenciais ou Organizacionais e barreiras de Produto foram definidas como variáveis de ligação, tendo alto poder de dependência e de influência em outros fatores. Para mitigação dessas barreiras, os especialistas sugerem Revisão e complementação da legislação para preencher as lacunas existentes; Melhoria de políticas públicas e promoção de ações educacionais de conscientização sobre sustentabilidade tanto para a população em geral quanto para capacitações internas de empresas; Incentivos fiscais e subsídio governamental; Adoção de tecnologias da Indústria 4.0 para rastreamento dos produtos; Adoção de modularização dos componentes dos produtos e outras medidas ligadas à economia circular. Com isso, esse estudo contribui com o fomento da discussão sobre o tema, ao passo que oferece para as organizações, uma visão sobre as barreiras enfrentadas, apoiando o planejamento para mitigá-las.

The constant technological evolution makes it possible to develop increasingly modern equipment in a short space of time. Therefore, there is a reduction in product life cycle, especially electronic equipment. In this scenario, the global generation of electronic waste is increasing progressively faster than the recycling of this waste, which leads to the need for efficient reverse logistics systems, especially in Brazil, the world's fifth largest producer of electronic waste. However, there are barriers that hinder the application and proper functioning of these systems. Therefore, this work aimed to analyze the barriers to implementing reverse logistics for electronic waste in Brazil. Regarding the methods used, a Systematic Literature Review and Multicriteria analysis were carried out. To this end, PRISMA (Main Items for Reporting Systematic Reviews and Meta-Analyses) was used as a tool for conducting the review and ISM (Interpretive Structural Modeling) as a tool for analyzing the interrelationship between factors. Eleven articles were selected with PRISMA, from which 36 barriers were identified that hinder the reverse logistics of electronics. Such barriers were divided into eight categories: Political and Regulatory, Infrastructure, Sociocultural, Socioeconomic, Technological, Financial, Managerial or Organizational and Product. Subsequently, with the help of experts, their interrelationships were investigated using ISM modeling, which classified them into four levels of influence. Political and Regulatory barriers occupied the highest degree of influence at level four, followed by Sociocultural and Socioeconomic variables at level three. At level two, the Technological, Financial, Managerial or Organizational and Product categories were allocated and, finally, at level one the infrastructure barriers were the most influenced. The results generated were complemented with the MICMAC analysis, highlighting the category of Political and Regulatory barriers as the variable with the greatest power of independence and the category of Infrastructure barriers as the only dependent variable identified, therefore having low power of influence. Also independent, but with less power of influence, were the Socioeconomic and Sociocultural barriers. Technological, Financial, Managerial or Organizational barriers and Product barriers were defined as linking variables, having a high power of dependence and influence on other factors. To mitigate these barriers, experts suggest reviewing and supplementing legislation to fill existing gaps; Improvement of public policies and promotion of educational actions to raise awareness about sustainability, both for the general population and for internal company training, tax incentives and government subsidies; Adoption of Industry 4.0 technologies for product tracking; Adoption of modularization of product components and other measures linked to the circular economy. Therefore, this study contributes to promoting discussion on the topic, while offering organizations an insight into the barriers faced, supporting planning to mitigate them.