Subnotificação dos acidentes de trabalho graves em Santa Catarina: Um estudo ecológico com base nos dados do SINAN, 2007-2021

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Subnotificação dos acidentes de trabalho graves em Santa Catarina: Um estudo ecológico com base nos dados do SINAN, 2007-2021

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Title: Subnotificação dos acidentes de trabalho graves em Santa Catarina: Um estudo ecológico com base nos dados do SINAN, 2007-2021
Author: Narloch Sacchelli, Arthur
Abstract: Objetivo: Realizar análise descritiva e estimar as taxas de notificação dos acidentes de trabalho grave em Santa Catarina no período entre 2007 a 2021. Métodos Trata-se de um estudo epidemiológico do tipo ecológico baseado nos dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação para acidentes de trabalho (SINAN-AT) e Relação Anual de Informações Sociais (RAIS). A análise estatítisca foi feita por meio do Modelo de Regressão de Poisson. Resultados Observa-se tendência de crescimento na taxa de notificação de acidentes de trabalho grave em Santa Catarina de aproximadamente 31 vezes no período estudado. O grupo de trabalhadores com mais risco foi: homens, negros ou indígenas, com baixa escolaridade, entre 18-29 anos ou acima de 65 anos e residentes entre a região Serrana ou Sul Catarinense. Destaca-se também a intensa sub-notificação no estado perante ao SINAN-AT, com 90% dos municípios notificando menos de 100 casos no período (14 anos) e 43 municípios completamente silenciosos (0 casos). Conclusão Apesar de Santa Catarina se alocar em posição de destaque perante aos seus pares em relação à notificação de acidentes de trabalho no SINAN-AT, este estudo sugere que as taxas de notificação obtidas para o estado estão defasadas em pelo menos 15 vezes. A alta taxa de sub- notificação na maioria dos municípios de Santa Catarina releva uma limitação preocupante no campo de vigilância da saúde do trabalhador e por consequência na assistência à saúde para esta população. Espera-se que o estudo contribua para o subsidio de atenção e ações para observação dos acidentes de trabalho grave no estado e permita um suporte especialmente direcionado para aqueles munícipios que se destacam na sub-notificação.Objectives The present investigation purpose is to make a descriptive analysis and estimate the notification rates of serious work-related accidents in Santa Catarina in the period between 2007-2021. Methods An Ecological study, with descriptive and statistical analysis, based on data from Sistema de Informação de Agravos de Notificação para acidentes de trabalho (SINAN-AT) and Relação Anual de Informações Sociais (RAIS). Statistical analysis was made using Poisson Regression Model. Results There is a growing trend in the notification rate of serious work accidents in Santa Catarina of approximately 31 times for the studied period. The group of workers most at risk was: men, black or indigenous, with low education, between 18-29 years old or over 65 years old and living in the Serrana or South Santa Catarina region. The intense under-reporting in the state in relation to SINAN-AT was a surprise finding in this investigation, with 90% of municipalities reporting less than 100 cases in the period (14 years) and 43 municipalities completely silent (0 cases). Conclusion Although Santa Catarina is in a prominent position compared to other states of Brazil in relation to the notification of work accidents in SINAN-AT, this study suggests that the notification rates obtained for the state are at least 15 times out of date. The high rate of under-reporting in most municipalities in Santa Catarina highlights an important limitation in the field of worker health surveillance and, consequently, in health care for this population. It is expected that the study will contribute to supporting attention and actions to observe serious work accidents in the state and allow for support especially targeted at those municipalities that stand out in under-reporting.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Medicina.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255968
Date: 2024-05-17


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