Inteligência artificial generativa, metodologias ativas e escolarização aberta: desafios e potencialidades no ambiente educacional no ensino superior

Abstract

A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) tem emergido como uma tecnologia inovadora, com potencial significativo para transformar o campo da educação. Sua capacidade de gerar conteúdo, interagir de forma adaptativa com os estudantes e oferecer experiências personalizadas abre novas oportunidades para enriquecer o processo educacional. No entanto, a implementação da IA Generativa nas escolas também levanta uma série de desafios que precisam ser abordados para garantir uma integração eficaz e ética no ambiente educacional. Este estudo teve como objetivo principal explorar como a Inteligência Artificial Generativa pode ser utilizada no contexto escolar, analisando os desafios e as oportunidades que ela representa no campo da educação. A pesquisa buscou identificar os aspectos críticos da aplicação da IA Generativa em ambientes educacionais, avaliando suas implicações tanto para a prática pedagógica quanto para a experiência dos estudantes. Para isso, a metodologia adotada combinou observação participante, de caráter qualitativo, exploratório e descritivo, analisando artigos acadêmicos e questionários relacionados à aplicação da IA Generativa na educação. Foram examinados diversos aspectos da IA Generativa, incluindo suas funcionalidades, benefícios, e as dificuldades enfrentadas na sua implementação. A revisão focou em identificar os avanços tecnológicos quanto às questões éticas e práticas associadas ao uso da IA Generativa nas escolas. A utilização da Inteligência Artificial Generativa no contexto acadêmico oferece oportunidades significativas para a personalização da aprendizagem e o engajamento dos estudantes, possibilitando uma abordagem mais adaptativa e interativa. No entanto, a implementação bem-sucedida da IA Generativa enfrenta desafios como a desigualdade no acesso à tecnologia, a necessidade de formação contínua dos educadores e preocupações relacionadas à ética, privacidade e à segurança dos dados dos estudantes. Para maximizar os benefícios da IA Generativa e superar esses desafios, é crucial investir em infraestrutura adequada, promover a capacitação dos professores e assegurar a proteção robusta das informações dos estudantes.

Abstract: Generative Artificial Intelligence (GAI) has emerged as an innovative technology with significant potential to transform the field of education. Its ability to generate content, interact adaptively with students, and offer personalized experiences opens new opportunities to enrich the educational process. However, the implementation of GAI in schools also raises a series of challenges that need to be addressed to ensure effective and ethical integration into the educational environment.The primary objective of this study was to explore how Generative Artificial Intelligence can be utilized in the school context, analyzing the challenges and opportunities it presents in the field of education. The research aimed to identify the critical aspects of GAI application in educational settings, evaluating its implications for both pedagogical practice and the student experience.To achieve this, the methodology adopted combined participant observation with a qualitative, exploratory, and descriptive approach, analyzing academic articles and questionnaires related to the application of GAI in education. Various aspects of GAI were examined, including its functionalities, benefits, and the challenges faced during its implementation. The review focused on identifying technological advancements alongside ethical and practical issues associated with the use of GAI in schools.The use of Generative Artificial Intelligence in the academic context offers significant opportunities for personalized learning and student engagement, enabling a more adaptive and interactive approach. However, the successful implementation of GAI faces challenges such as inequality in access to technology, the need for continuous educator training, and concerns related to ethics, privacy, and the security of student data.To maximize the benefits of GAI and overcome these challenges, it is crucial to invest in adequate infrastructure, promote teacher training, and ensure robust protection of student information.