Marvels of the mind: do working memory capacity and domain knowledge interact to predict literal, logical inferential, and elaborative inferential reading comprehension in English as an L1 and L2?

Abstract

Esta pesquisa buscou determinar se a capacidade de memória de trabalho (CMT) e o conhecimento de domínio (CD) do Universo Cinematográfico Marvel interagem para prever a compreensão leitora literal, inferencial lógica e elaborativa de textos narrativos em L1 e L2. Participaram do Estudo 1 216 graduandos da Michigan State University residentes nos Estados Unidos; no Estudo 2, foram 12 leitores brasileiros de inglês residindo no Brasil ou no exterior. Na primeira sessão de coleta de dados online, responderam a um questionário de perfil, fizeram três testes de CMT (Testes de Alcance de Leitura, Análise de Simetria e Operações Matemáticas), responderam a um questionário retrospectivo, fizeram dois testes de velocidade de processamento, um teste de compreensão leitora e um de proficiência em inglês. Na segunda, leram dois textos relacionados ao domínio (RD) e dois neutros (DN), responderam a nove perguntas de compreensão sobre cada texto, fizeram quatro testes de CD e responderam a um questionário de autoavaliação e experiência de CD. As variáveis intervenientes foram gênero, idade, histórico linguístico, educação (Estudo 2), experiência de vida no exterior, de aprendizagem de línguas (Estudo 1), proficiência em inglês e velocidade de processamento; as independentes foram CMT e CD; e as dependentes foram respostas a perguntas de compreensão, protocolos de recordação (Estudo 2) e tempos totais de leitura (Estudo 2). No Estudo 1, análises de regressão hierárquica revelaram que a CMT previu a compreensão literal RD e DN; CD previu a compreensão literal RD, inferencial lógica e elaborativa; e a CMT e CD interagiram para prever a compreensão literal RD e DN e a compreensão inferencial lógica RD. Análises de modelagem de equações estruturais mostraram que a CMT, operacionalizada pelos escores compostos dos três testes de CMT, afetou indiretamente a compreensão literal através da proficiência em inglês e CD, onde a compreensão literal afetou a compreensão inferencial lógica, que impactou a compreensão inferencial elaborativa. No modelo RD, todos os caminhos foram significativos, enquanto no modelo DN, a rota do CD para a compreensão literal não atingiu significância. Quando apenas as pontuações dos testes verbais de CMT (Testes de Alcance de Leitura e de Operações Matemáticas) entraram nos modelos, a CMT não previu a proficiência em inglês. No Estudo 2, as análises de grupo sugerem que a CMT, medida pelos testes verbais de CMT, afetou os protocolos de recordação e compreensão literal RD. O CD impactou a compreensão lógica inferencial RD e a compreensão inferencial DN literal e elaborativa. Os resultados apoiam a hipótese rich-get-richer, na qual a CMT e o CD interagem de forma que leitores com maior CMT se beneficiem mais de ter alto CD. Também endossam a teoria da capacidade geral da memória de trabalho, já que a CMT previu significativamente a proficiência geral em inglês e o CD apenas quando os resultados dos três testes de CMT ou dois testes com componentes diferentes entraram nas análises. Gênero, idade (Estudo 2), educação (Estudo 2), experiência de aprendizagem de línguas (Estudo 1) e proficiência em inglês estavam significativamente relacionados à compreensão leitora.

Abstract: This research aimed to determine whether working memory capacity (WMC) and domain knowledge (DK) of the Marvel Cinematic Universe (MCU) interacted to predict L1 and L2 literal, logical inferential, and elaborative inferential reading comprehension of narrative texts. Participants in Study 1 were 216 Michigan State University undergraduate students residing in the United States of America; in Study 2, participants were 12 Brazilian English readers living in Brazil or abroad. In the first online data collection session, participants answered a profile questionnaire, did three WMC tests (the Reading Span, Symmetry Span, and Operation-Digit Span Tests), answered a retrospective questionnaire, did two processing speed tests (Letter and Pattern Comparison Tests), one English reading comprehension test, and one English proficiency test. In the second online data collection session, participants read two domain-related (DR) and two domain-neutral (DN) narrative texts, answered nine open-ended comprehension questions about each text, did four DK tests, and answered one DK self-rating and experience questionnaire. The intervening variables were gender, age, language background, education (Study 2), living abroad experience, language learning experience (Study 1), general English proficiency, and processing speed. The independent variables were WMC and DK. The dependent variables were answers to open-ended comprehension questions, recall protocols (Study 2), and total reading times (Study 2). In Study 1, hierarchical regression analyses revealed that WMC predicted DR and DN literal comprehension; DK predicted DR literal, logical inferential, and elaborative inferential comprehension; and WMC and DK interacted to predict DR and DN literal comprehension and DR logical inferential comprehension. Further, structural equation modeling analyses showed that WMC, operationalized by the composite Z-scores of the three complex span tests, indirectly affected literal comprehension through general English proficiency and DK, with literal comprehension affecting logical inferential comprehension, which impacted elaborative inferential comprehension. In the DR model, all paths were significant, whereas in the DN model, the route from DK to literal comprehension did not reach significance. When only the scores of the verbal WMC tests (Reading and Operation-Digit Span Tests) entered the models, WMC did not predict general English proficiency. In Study 2, group analyses suggest that the storage component of WMC, measured by the Reading and Operation-Digit Span tests, affected DR literal comprehension and recall protocols. Moreover, DK nearly significantly impacted logical inferential DR comprehension and literal and elaborative DN inferential comprehension. Altogether, the results support the rich-get-rich hypothesis, in which WMC and DK interact so that readers with higher WMC benefit more from having high DK. Additionally, the results endorse the domain-general capacity theory of working memory since WMC was a significant predictor of general English proficiency and DK only when either the results of the three WMC tests entered the analyses or two complex working memory span tests with different components entered the analyses. Also, gender, age (Study 2), education (Study 2), language learning experience (Study 1), and general English proficiency were significantly related to reading comprehension.