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A intensificação da produção agrícola, aliada aos desafios impostos pelas mudanças climáticas e à crescente demanda por práticas sustentáveis, tem impulsionado o desenvolvimento de tecnologias para ambientes de cultivo protegido. Nesse contexto, as casas de vegetação inteligentes, ou Smart Greenhouses (SGH), destacam-se como soluções inovadoras ao integrarem estratégias de arquitetura bioclimática, automação e sistemas de eficiência energética, promovendo a otimização das condições ambientais para o cultivo de plantas de alto valor agregado. Este trabalho teve como objetivo principal avaliar o desempenho termoenergético, arquitetônico e agronômico de duas casas de vegetação inteligentes implantadas nos municípios de Santa Rosa do Sul/SC e Alpestre/RS, no âmbito do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento da ANEEL (P&D ANEEL). A pesquisa envolveu o dimensionamento e a modelagem termoenergética das estruturas, o desenvolvimento e integração de sistemas fotovoltaicos, bem como a implementação de sistemas automatizados de monitoramento e controle ambiental baseados em lógica fuzzy. Além disso, foram conduzidos experimentos comparativos com o cultivo de mudas micropropagadas de bananeiras e orquídeas em ambientes convencional e inteligente, permitindo a análise das condições bioclimáticas, da eficiência energética e dos efeitos sobre o desenvolvimento das culturas. A abordagem metodológica adotou técnicas de modelagem computacional, monitoramento em tempo real, análise de desempenho energético e avaliações morfológicas e fisiológicas das mudasOs procedimentos adotados propiciaram melhor desenvolvimento das plantas, em relação diâmetro altura do pseudocaule e número de folhas em menor período, além da redução de mortalidade. A pesquisa contribui para o avanço do conhecimento sobre a aplicação de tecnologias inteligentes e sustentáveis na agricultura protegida, alinhando-se às diretrizes da Agenda 2030 da ONU e aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, especialmente no que se refere à inovação, segurança alimentar e uso eficiente de recursos naturais. |
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