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Abstract:
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A geração distribuída de energia fotovoltaica tem se destacado no sistema elétrico
brasileiro, especialmente após a Resolução Normativa 482/2012 da ANEEL, que
incentivou a micro e minigeração nos locais de consumo. No entanto, o crescimento
acelerado desses sistemas, aliado à limitada capacidade de controle pelo ONS, tem
provocado episódios de curtailment (cortes na geração regulada) para manter o
equilíbrio do sistema. Este trabalho propõe um modelo de previsão de geração solar
fotovoltaica para o subsistema Sul, com o objetivo de antecipar cenários de
sobreoferta que possam levar a curtailments. Utiliza-se uma abordagem baseada no
algoritmo eXtreme Gradient Boosting, com o método K Nearest Neighbors aplicado
ao tratamento de dados. O modelo é treinado e validado com divisão de dados em
80/20 e otimizado por busca randômica de hiperparâmetros. Os resultados
demonstram boa capacidade preditiva segundo métricas como RMSE, MAPE, MAE
e R². Por fim, projeções de crescimento da potência instalada são analisadas,
ressaltando a importância de previsões acuradas para mitigar riscos operacionais e
apoiar o planejamento da geração regulada. |
