dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
de Oliveira Rech, Luciana |
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dc.contributor.author |
Machado Capaverde, Arthur |
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dc.date.accessioned |
2025-07-17T00:55:06Z |
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dc.date.available |
2025-07-17T00:55:06Z |
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dc.date.issued |
2025-07-01 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/266683 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Com a ascensão da computação evolucionária, os algoritmos genéticos ganharam
espaço como uma forma efetiva de encontrar soluções satisfatórias para problemas
complexos. Um ramo de aplicação dos algoritmos genéticos é na programação de
grade de horários, onde são utilizados para otimizar o agendamento de tarefas ou
pessoas em um conjunto de horários. Enquanto o uso de algoritmos genéticos em
otimização de agendamentos é extensivamente documentado, cenários como academias ainda foram pouco explorados e requerem mais investigações práticas para
avaliar sua eficácia em contextos como a alocação de horários de aulas, otimização
de equipamentos ou a personalização de planos de treino para os alunos. Este projeto tem como objetivo otimizar a alocação de alunos em horários considerando os
equipamentos utilizados em seus treinos, reduzindo o tempo de espera por equipamentos em uso ao evitar alocar alunos que utilizam o mesmo equipamento no mesmo
horário. O algoritmo genético deve, em tempo hábil, gerar soluções que otimizem o
aproveitamento dos recursos da academia. |
pt_BR |
dc.format.extent |
70 |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Computação evolucionária |
pt_BR |
dc.subject |
Algoritmos genéticos |
pt_BR |
dc.subject |
Programação ótima de horários |
pt_BR |
dc.title |
Gymsys: algoritmo genético para otimização de agendamentos em academias |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
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