Gymsys: algoritmo genético para otimização de agendamentos em academias

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Gymsys: algoritmo genético para otimização de agendamentos em academias

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor de Oliveira Rech, Luciana
dc.contributor.author Machado Capaverde, Arthur
dc.date.accessioned 2025-07-17T00:55:06Z
dc.date.available 2025-07-17T00:55:06Z
dc.date.issued 2025-07-01
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/266683
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação. pt_BR
dc.description.abstract Com a ascensão da computação evolucionária, os algoritmos genéticos ganharam espaço como uma forma efetiva de encontrar soluções satisfatórias para problemas complexos. Um ramo de aplicação dos algoritmos genéticos é na programação de grade de horários, onde são utilizados para otimizar o agendamento de tarefas ou pessoas em um conjunto de horários. Enquanto o uso de algoritmos genéticos em otimização de agendamentos é extensivamente documentado, cenários como academias ainda foram pouco explorados e requerem mais investigações práticas para avaliar sua eficácia em contextos como a alocação de horários de aulas, otimização de equipamentos ou a personalização de planos de treino para os alunos. Este projeto tem como objetivo otimizar a alocação de alunos em horários considerando os equipamentos utilizados em seus treinos, reduzindo o tempo de espera por equipamentos em uso ao evitar alocar alunos que utilizam o mesmo equipamento no mesmo horário. O algoritmo genético deve, em tempo hábil, gerar soluções que otimizem o aproveitamento dos recursos da academia. pt_BR
dc.format.extent 70 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Computação evolucionária pt_BR
dc.subject Algoritmos genéticos pt_BR
dc.subject Programação ótima de horários pt_BR
dc.title Gymsys: algoritmo genético para otimização de agendamentos em academias pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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