Análise do processo de expedição logística: estudo de caso em uma indústria de tintas

Abstract

A crescente complexidade dos processos logísticos e a demanda por entregas mais rápidas, precisas e rastreáveis têm impulsionado as organizações a adotarem abordagens mais eficientes no gerenciamento de suas operações. Este trabalho tem como objetivo criar indicadores logísticos que sirvam para analisar e identificar melhorias no processo de expedição de uma indústria de tintas, com base em dados reais extraídos do sistema SAP e tratados por meio da ferramenta Power BI. A abordagem adotada é de estudo de caso, com fundamentação teórica em conceitos de logística empresarial, cadeia de suprimentos, sistemas integrados de gestão (ERP), gerenciamento de armazéns (WMS) e indicadores de desempenho logístico (KPIs). O estudo descreve detalhadamente o fluxo de expedição, desde a entrada do pedido até a coleta pela transportadora, identificando gargalos e possíveis melhorias com base em evidências operacionais. Foram desenvolvidos indicadores específicos que permitem o monitoramento contínuo das remessas e das ordens de transferência, bem como sugestões de indicadores complementares para gestão proativa. Os resultados apontam para a necessidade de maior integração entre áreas e adequações em rotinas operacionais, contribuindo para uma logística mais eficiente, confiável e orientada por dados.

The increasing complexity of logistics processes and the demand for faster, more accurate, and traceable deliveries have driven organizations to adopt more efficient approaches in managing their operations. This study aims to develop logistics indicators to analyze and identify improvements in the shipping process of a paint industry, based on real data extracted from the SAP system and processed using the Power BI tool. The adopted approach is a case study, with theoretical foundation in concepts of business logistics, supply chain management, enterprise resource planning (ERP), warehouse management systems (WMS), and logistics performance indicators (KPIs). The study provides a detailed description of the shipping flow—from order entry to carrier pickup—identifying bottlenecks and potential improvements based on operational evidence. Specific indicators were developed to allow continuous monitoring of shipments and transfer orders, as well as suggestions for complementary indicators to support proactive management. The results highlight the need for greater crossfunctional integration and adjustments in operational routines, contributing to a more efficient, reliable, and data-driven logistics system.