Associação do ângulo de fase com fenótipos metabólicos em adultos: um estudo transversal

Abstract

Introdução: Indivíduos com excesso de peso têm risco aumentado para complicações cardiometabólicas, identificá-los precocemente, especialmente aqueles ainda sem complicações, pode promover redução de gastos e sobrecarga dos sistemas de saúde. Dado o acesso limitado a instrumentos de rastreamento de saúde metabólica na população é essencial investigar métodos mais acessíveis economicamente e de fácil implementação. Nesse sentido, propõe-se a utilização do ângulo de fase (PhA), um parâmetro bruto obtido da bioimpedância elétrica (BIA) e calculado a partir do arco tangente de dois parâmetros: a reatância (Xc) e a resistência (R). O PhA reflete a saúde celular. Objetivo: Investigar a associação do PhA com diferentes fenótipos metabólicos em adultos brasileiros de ambos os sexos. Métodos: Este é um estudo transversal. A amostra do foi composta por 852 adultos brasileiros classificados em quatro fenótipos. Dentre as classes dos fenótipos estão: eutrofia metabolicamente saudável (MHNW) ou não saudável (MUNW), excesso de peso metabolicamente saudável (MHOW) ou não saudável (MUOW). Variáveis sociodemográficas, antropométricas, PhA, parâmetros clínicos e bioquímicos foram coletados. Modelos de regressão logística multinomial (bruto e ajustados) foram usados para determinar associações entre PhA e fenótipos metabólicos e o p<0,05 foi utilizado. Resultados: Os fenótipos MHNW, MUNW, MHOW e MUOW estiveram prevalentes na amostra em 43,7%, 9,7%, 23,1% e 235%, respectivamente. A média de PhA na amostra foi de 6,85º e escore z de 0,87º. Evidenciou-se associações positivas entre os fenótipos de excesso de peso com o aumento nos valores de PhA (modelo bruto MHOW RRR 1,34 [1,13 - 1,60]; MUOW RRR 1,49 [1,24 - 1,78]; modelo A MHOW RRR 1,31 [1,03 - 1,68]; MUOW RRR 1,54 [1,17 - 2,01] e modelo B MHOW RRR 2,54 [1,71 - 3,76]; MUOW RRR 2,67 [1,68 - 4,24]). No modelo A o fenótipo MUNW associou-se positivamente a maiores valores de PhA (MUNW RRR 1,54 [1,10 - 2,15]) em comparação a categoria de referência (MHNW). Os ajustes utilizados foram idade e massa muscular (modelo A) e percentual de gordura e circunferência da cintura (modelo B). Conclusão: Em conjunto, estes achados sugerem que o PhA, nesta população, não foi capaz de identificar alterações de saúde cardiometabólica, determinadas pela classificação de fenótipos. Desta forma, mais estudos são necessários para avaliar a utilização do PhA como marcador de saúde cardiometabólica, especialmente em populações saudáveis e jovens.

Abstract: Introduction: Individuals with overweight have an increased risk for cardiometabolic complications, identifying them early, especially those still without complications, can promote reduction in expenses and burden on healthcare systems. Given the limited access to metabolic health screening tools in the population, it is essential to investigate more economically accessible and easily implementable methods. In this sense, the use of phase angle (PhA), a raw parameter obtained from bioelectrical impedance analysis (BIA) and calculated from the arctangent of two parameters: reactance (Xc) and resistance (R), is proposed. PhA reflects cellular health. Objective: To investigate the association of PhA with different metabolic phenotypes in Brazilian adults of both sexes. Methods: This is a cross-sectional study. The sample consisted of 852 Brazilian adults classified into four phenotypes. Among the phenotype classes are: metabolically healthy normal weight (MHNW) or unhealthy (MUNW), metabolically healthy overweight (MHOW) or unhealthy (MUOW). Sociodemographic, anthropometric, PhA, clinical, and biochemical parameters were collected. Multinomial logistic regression models (unadjusted and adjusted) were used to determine associations between PhA and metabolic phenotypes, with p <0.05 considered significant. Results: The MHNW, MUNW, MHOW, and MUOW phenotypes were prevalent in the sample at 43.7%, 9.7%, 23.1%, and 235%, respectively. The mean PhA in the sample was 6.85° and z-score was 0.87°. Positive associations were found between overweight phenotypes and increased PhA values (MHOW crude model RRR 1.34 [1.13 - 1.60]; MUOW RRR 1.49 [1.24 - 1.78]; model A MHOW RRR 1.31 [1.03 - 1.68]; MUOW RRR 1.54 [1.17 - 2.01] and model B MHOW RRR 2.54 [1.71 - 3.76]; MUOW RRR 2.67 [1.68 - 4.24]). In model A, the MUNW phenotype was positively associated with higher PhA values (MUNW RRR 1.54 [1.10 - 2.15]) compared to the reference category (MHNW). The adjustments used were age and muscle mass (model A) and percentage of fat and waist circumference (model B). Conclusion: Taken together, these findings suggest that PhA, in this population, was not able to identify cardiometabolic health alterations determined by phenotype classification. Therefore, further studies are needed to evaluate the use of PhA as a marker of cardiometabolic health, especially in healthy and young populations.