Determinantes da movimentação de contêineres no comércio exterior: estudo de caso do Porto de Santos

Abstract

O estudo mostra a importância da conteinerização no comércio exterior e análise os determinantes da competitividade do comércio exterior, aplicada a contêineres e na forma de um estudo de caso do Porto de Santos. As análises foram realizadas com base na teoria gravitacional de comércio, em que comércio internacional é positivamente influenciado pelo tamanho das economias dos países parceiros comerciais e impedâncias, tais como a distância entre eles e as condições de transporte e logística (condições de acessos, principalmente). Foi apresentado o modelo gravitacional e sua compatibilidade com as teorias tradicionais de comércio internacional, como o modelo gravitacional de Deardorff (1998), deduzido a partir do Modelo Heckscher-Ohlin. Empiricamente, foi feita, assim, uma análise dos determinantes do comércio exterior de contêineres, no Porto de Santos, de acordo com o modelo gravitacional ampliado, em que a quantidade exportada e importada é função das rendas dos países de origem e destino e da distância entre as microrregiões de produção ou consumo e o porto. Foram aplicados: um modelo de séries temporais AR(1) multivariado e painéis de dados dinâmicos (com efeitos fixos e variáveis). Os resultados obtidos a partir da estimação do modelo de séries temporais indicam que as variáveis explicativas, PIB e variável dependente defasada, são significativas e a elasticidade renda de curto prazo das exportações e importações de contêineres é alta. Os resultados das estimações dos modelos de painel de dados, de forma geral, indicaram que as variáveis renda são significativas relacionam-se com a variável dependente como o esperado de acordo com o modelo gravitacional. Porém, as distâncias foram significativas e apresentaram relação negativa apenas para as exportações. Por fim, os exercícios de projeção de demanda de curto prazo e avaliação da qualidade das projeções, a partir do cálculo de medidas de erro permitiram inferir que os modelos de painel de dados resultam em projeções mais precisas do que os modelos de séries temporais.<br>