Análise da dimensionalidade e modelagem multimensional pela TRI no antigo ENEM

Abstract

No presente estudo utilizou-se uma modelagem multidimensional do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), por meio da Teoria da Resposta ao Item multidimensional (TRIM) com o objetivo de melhor compreender o aprendizado do avaliado. O ENEM (1998-2008) era um exame interdisciplinar estruturado por cinco competências expressas por 21 habilidades. Assim, por ser uma avaliação em que não podemos, a priori, considerar unidimensional, realizou-se uma análise da dimensionalidade e interpretação de suas dimensões. Inicialmente foi analisado o conjunto de 63 itens da prova amarela do ENEM 2001 em uma amostra de 10.000 respondentes. Nessa fase foi abordada a dimensionalidade da prova e a escolha do modelo que melhor se ajustava aos dados. Em seguida, foi ajustado um modelo multidimensional da TRI, com cinco dimensões, e foi feita uma relação das competências da prova do ENEM com os fatores, por meio da analise dos itens da prova. Nesta relação ficou evidenciada uma relação mais expressiva das cinco competências com somente três dimensões. Por último, foi feita uma comparação dos avaliados que acertaram 40, 50 e 60 itens na prova, através da analise da porcentagem do número de acerto em cada competência e escores, estimados por meio dos modelos multidimensionais da TRI, em cada uma das cinco dimensões, com a finalidade de interpretar o desempenho desses avaliados.<br>

Abstract : In the present study we used a multi-dimensional modeling of the National Examination of Secondary Education (ENEM), through multidimensional item response theory (MIRT) in order to better understand the learning assessed. The ENEM (1998-2008) was an interdisciplinary examination structured for five competencies expressed by 21 skills. So, being an assessment, we can not, a priori, to consider one-dimensional, there was an analysis of dimensionality and interpretation of its dimensions. Initially we analyzed the set of 63 items Yellow proof of ENEM 2001 on a sample of 10,000 respondents. In this phase it addressed the dimensionality of proof and choosing the model that best fit the data. Then a multidimensional model of TRI was adjusted with five dimensions, and was made a list of ENEM proof competencies with the factors through the analysis of the test items. This relationship was evidenced a more significant relationship of the five competencies with only three dimensions. Finally, a comparison of the assessed was made that hit 40, 50 and 60 items in the race through the analysis of the percentage of the hit number in each jurisdiction and scores, estimated by the multidimensional IRT models in each of the five dimensions in order to interpret the performance of these reviews.