Procedimentos para a construção de indicadores por meio da teoria de resposta ao item: a criação de uma medida de nível socioeconômico familiar

Abstract

A produção e discussão de indicadores contextuais no âmbito da educação é um tema de bastante importância, visto que a partir deles é possível desenvolver políticas públicas que permitam melhorias no sistema educacional. O presente trabalho evidência a importância de uma medida de nível socioeconômico na avaliação dos sistemas de ensino. Ao verificar as desigualdades existentes entre os diversos públicos, que frequentam as escolas brasileiras de educação básica, é possível desenvolver políticas que permitam minimizar o impacto da origem social dos alunos em sua trajetória escolar. Este trabalho sugere procedimentos para a construção de indicadores por meio da Teoria de Resposta ao Item (TRI), a partir da criação de uma medida de nível socioeconômico familiar utilizando os questionários aplicados, em 2013, aos concluintes do Ensino Médio do Enem e alunos participantes do Saeb. O estudo foi feito a partir das respostas de 6.273.995 estudantes, utilizando inicialmente vinte e quatro questões. Procurou-se estudar um conjunto de modelos da TRI, de natureza politômica e dicotômica, a fim de utilizar aquele que melhor se ajustou aos dados. Para tanto, foram testados os modelos politômicos de respostas nominais, de respostas graduais de Samejima e o de crédito parcial generalizado, bem como o modelo dicotômico de dois parâmetros. Os testes mostraram que o modelo de respostas graduais foi o modelo que melhor se ajustou aos dados, ensejando, assim, uma medida mais informativa para toda a escala, quando comparada com os outros modelos. Verificou-se, ainda, se os pressupostos deste modelo estavam sendo atendidos, como, por exemplo, a invariância e a unidimensionalidade, o que, convergiu para um modelo final com dezessete questões. Buscou-se validar o Indicador de Nível Socioeconômico (Inse) cruzando a medida calculada com informações como localização rural e urbana e dependência administrativa e correlacionando-o com outras medidas de nível socioeconômico ou relacionadas ao construto. Por fim, utilizando os parâmetros das questões e a probabilidade calculada pelo modelo para diversos valores de Inse, dividiu-se a escala de nível socioeconômico utilizando métodos estatísticos de agrupamento o que resultou em nove níveis de Inse e esses níveis foram caracterizados posicionando as questões e suas alternativas a partir de suas probabilidades.<br>

The production and discussion of contextual indicators in education is a topic of great importance seeing that from them it is possible to develop public policies to improve the educational system. This study highlights the importance of socioeconomic level measurement in the evaluation of education systems, so that by checking the inequalities between the various public attending basic education in Brazilian schools can develop policies to minimize the impact of origin social students in their school life. This work suggests procedures for the construction of indicators using item response theory (IRT) from creating a family Socioeconomic level measure using questionnaires, in 2013, given to Enem and student participants Saeb 2013. The study was conducted from the responses of 6.273.995 students and using initially twenty-four issues. A set of IRT models, polytomous and dichotomous nature, were studied in order to determine the best fit to the data. Therefore, the polytomous models nominal responses, the gradual responses from Samejima and the generalized partial credit, as well as the dichotomous model of two parameters was tested. The tests showed that the model of gradual responses was the model that best fit the data, giving rise thus a more informative measure. It was verified the assumptions of this model, as invariance and one-dimensionality, which converged on a final model with seventeen questions. To validate the Socioeconomic Level Indicator (Inse) calculated crossed the measure with information such as rural and urban location and administrative dependence and correlating it with other socioeconomic measures or related to construct. Finally, using the parameters of the probability calculated by the model for various Inse values, we divided the socioeconomic scale using cluster statistical methods which resulted in nine levels Inse and these levels were characterized by positioning issues and their alternatives from their probabilities.<br>