Estudo e aplicação de visão computacional e redes neurais para localização e detecção de falhas em montagem de PCBS

Abstract

É crescente o emprego de tecnologias que utilizam visão computacional e aprendizado de máquina não apenas em ambientes industriais. Empresas como Google e Amazon ofertam plataformas em nuvem dedicadas ao processamento de inteligência artificial, tudo isso potencializado pelo uso de processamento paralelo. Este trabalho oferece um estudo sobre a aplicação destas tecnologias para a implementação de um sistema de controle de qualidade sobre a montagem de componentes eletrônicos em placas de circuito impresso utilizando pacotes open-source como Tensorflow.