Estudo e aplicação de visão computacional e redes neurais para localização e detecção de falhas em montagem de PCBS

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dc.contributor	Universidade Federal de Santa Catarina	pt_BR
dc.contributor.advisor	Bezerra, Eduardo Augusto
dc.contributor.author	Weinsen Júnior, Antônio Mário
dc.date.accessioned	2020-02-25T19:16:23Z
dc.date.available	2020-02-25T19:16:23Z
dc.date.issued	2020-02-19
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/204353
dc.description	TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.description.abstract	É crescente o emprego de tecnologias que utilizam visão computacional e aprendizado de máquina não apenas em ambientes industriais. Empresas como Google e Amazon ofertam plataformas em nuvem dedicadas ao processamento de inteligência artificial, tudo isso potencializado pelo uso de processamento paralelo. Este trabalho oferece um estudo sobre a aplicação destas tecnologias para a implementação de um sistema de controle de qualidade sobre a montagem de componentes eletrônicos em placas de circuito impresso utilizando pacotes open-source como Tensorflow.	pt_BR
dc.format.extent	71	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Florianópolis, SC	pt_BR
dc.rights	Open Access
dc.subject	Visão computacional, aprendizado de máquina, controle de qualidade, automação	pt_BR
dc.title	Estudo e aplicação de visão computacional e redes neurais para localização e detecção de falhas em montagem de PCBS	pt_BR
dc.type	TCCgrad	pt_BR

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TCC.pdf	5.605Mb	PDF	View/Open