Title: | Modelo multicritério aplicado na estruturação de um sistema de indicadores educacionais |
Author: | Lima, Keles Gonçalves de |
Abstract: |
O monitoramento educacional é um processo de acompanhamento sistemático, que tem nos indicadores os elementos-chave no auxílio de ações para melhoria da qualidade do ensino. A prática da escolha de indicadores está relacionada com a tomada de decisão quanto ao que se quer conhecer da realidade tratando de acompanhá-la, controlá-la e intervir quando necessário. Atualmente no âmbito da Educação Básica no Brasil se observa o reducionismo com relação aos instrumentos de gestão para monitorar indicadores considerando as particularidades de cada contexto. Diante disso, o presente trabalho teve como objetivo estruturar um modelo por meio de uma abordagem construtivista que subsidie ao monitoramento analítico servindo como instrumento de gestão nos processos decisórios de aperfeiçoamento de um Sistema de Indicadores. O estudo se deu em uma das escolas que pertence à Rede Marista de Solidariedade, cujo Sistema de Monitoramento de Indicadores (SMI) foi implantado em 2015 e tem uma complexidade na sua estrutura teórica, por reunir variáveis de condição de qualidade, investimento da educação e aprendizagem. Para atingir o objetivo, foi desenvolvido um modelo de aperfeiçoamento deste sistema a partir das percepções dos gestores e colaboradores. Optou-se para o alcance dos resultados da pesquisa pela Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C). A pesquisa possibilitou identificar, sistematizar e mensurar as duas áreas de preocupação, Suporte e Processos, na perspectiva de levantar elementos fundamentais para a tomada de decisão. Ajudou-se, então, a compreender melhor a lógica do sistema estudado, visualizando os principais aspectos que dizem respeito a sua estrutura teórica e, consequentemente, se construiu um ferramental para apoiar os gestores a monitorar analiticamente os processos decisórios e ações de aperfeiçoamento para as áreas identificadas. Abstract : Education monitoring is a process of systematic tracking, which contain indicators that are key elements for actions to improve the quality of teaching. The choice of indicators is related to how well one decides to know the context, choosing to track it, control it and intervene when necessary. The current landscape of Brazil?s K-12 Education shows a reduction in the number of management instruments used for tracking indicators with attention to the specificities of each context. Furthermore, this paper aims at creating a set of indicators to identify criteria for supporting analytics that serve as an instrument for managing decisions to improve actions and educational projects through a constructivist approach. This study took place in one of the schools of the Marista de Solidariedade network. The initial challenge was the need for improving the System for Tracking Indicators Implemented in 2015, this system has a complex theoretical framework that gathers variables of conditions for quality and investments in education and learning. In order to reach the proposed goal, a model for system improvement was developed according to administrators and collaborators? perceptions. This research used the Multicriteria of Support for Constructivist Decision as the method for data analysis. This research made it possible to identify, systematize and measure two areas of considerations, Support and Processes, with the perspective of identifying essential elements for decision making. This paper also helps better understand the logic of the system and visualize the main aspects of the theoretical framework. Lastly, a tool was created to help administrators track the analytics of the decision processes and areas of improvement in the identified areas. |
Description: | Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação, Florianópolis, 2018. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211253 |
Date: | 2018 |
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PMGA0042-D.pdf | 3.011Mb |
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