Protótipo de Sistema de Visão Computacional para captura, análise e Transmissão de Imagens aquáticas

Abstract

A tecnologia está presente no cotidiano das pessoas através de técnicas e de conhecimentos adquiridos para aperfeiçoar ou facilitar trabalhos, resolução de problemas ou a execução de uma tarefa específica. Portanto, o tema deste trabalho é a criação de um Protótipo de Sistema de Visão Computacional. Para tanto, elencou-se como objetivo do trabalho: criar uma aplicação de visão computacional para aperfeiçoar a técnica de captura de imagem em câmeras trap, no meio natural, mais especificamente, no habitat subaquático. Para alcançar o objetivo, utilizou-se de uma rede de detecção de objetos em tempo real adaptada para captura de fauna aquática, utilizando kit de desenvolvimento para fazer o processamento e uma webcam para fazer a captura das imagens. Quanto à metodologia, este artigo apresenta um estudo qualitativo no qual delimita-se a pesquisa aplicada sob a ótica de um estudo de caso, com base nos aspectos exploratório e bibliográfico. Para fazer os testes de bancada, foi necessário simular da forma mais precisa o ambiente onde a fauna se encontra, desse modo foi possível validar os testes e comprovar que a detecção é viável mesmo em meios muito turvos e com várias espécies.

Technology is present in people’s daily lives through techniques and knowledge acquired to improve or facilitate work, problem solving or the execution of a specific task. Therefore, the theme of this work is the creation of a Computer Vision System Prototype. Therefore, the objective of the work was listed: to create a computer vision application to improve the technique of image capture in trap cameras, in the natural environment, more specifically, in the underwater habitat. To achieve the objective, we used a real-time object detection network adapted to capture aquatic fauna, using a development kit to process and a webcam to capture the images. As for the methodology, this article presents a qualitative study in which applied research is delimited from the perspective of a case study, based on exploratory and bibliographic aspects. In order to perform the bench tests, it was necessary to simulate the environment where the fauna is found in a more precise way, thus it was possible to validate the tests and prove that detection is feasible even in very turbid environments and with several species.