Método das projeções relaxadas com penalização uniformemente convexa para solução de sistemas lineares mal-postos em espaços de Banach
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
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dc.contributor.advisor |
Margotti, Fábio Junior |
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dc.contributor.author |
Pauleti, Marco Antônio |
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dc.date.accessioned |
2022-02-14T13:32:08Z |
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dc.date.available |
2022-02-14T13:32:08Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.other |
374226 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/231050 |
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dc.description |
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Pura e Aplicada, Florianópolis, 2021. |
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dc.description.abstract |
Problemas inversos formam uma classe de problemas matemáticos que possuem várias aplicações de relevância prática. Sendo um problema inverso frequentemente caracterizado como um problema mal-posto, métodos de regularização são necessários para calcular soluções numericamente. Este trabalho se dedica ao estudo de um método iterativo que visa obter soluções de problemas mal-postos formulados por operadores lineares que atuam entre espaços de Banach. Trata-se de um método do tipo Tikhonov iterado não-estacionário com o termo de penalização sendo a distância de Bregman induzida por uma função uniformemente convexa. A escolha dos parâmetros de regularização é feita a posteriori e a estratégia adotada para o cálculo dos multiplicadores de Lagrange gera o chamado método das projeções relaxadas. Para a formulação do algoritmo são usadas técnicas de otimização e análise convexa em espaços de Banach. O estudo trata de uma análise teórica, onde se discute as propriedades de convergência, estabilidade e regularização das soluções computadas pelo método proposto. |
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dc.description.abstract |
Abstract: Inverse problems are a class of mathematical problems that have several applications of practical relevance. Due to the fact that an inverse problem often leads to an ill-posed problem, regularization methods are needed in order to compute solutions numerically. This work is dedicated to the study of an iterative method that aims to obtain solutions for ill-posed problems formulated by linear operators acting between Banach spaces. It is a nonstationary iterated Tikhonov-type method with the penalty term being the Bregman distance induced by a uniformly convex function. The choice of regularization parameters is made a posteriori, and the strategy adopted to compute the Lagrange multipliers generates the so-called range relaxed method. The algorithm is defined employing optimization and convex analysis techniques in Banach spaces. The study deals with a theoretical analysis, where the properties of convergence, stability, and regularization of the solutions computed by the proposed method are discussed. |
en |
dc.format.extent |
118 p. |
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dc.language.iso |
por |
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dc.subject.classification |
Matemática |
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dc.subject.classification |
Otimização convexa |
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dc.subject.classification |
Geometria |
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dc.subject.classification |
Banach, Espaços de |
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dc.subject.classification |
Problemas inversos (Equações diferenciais) |
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dc.title |
Método das projeções relaxadas com penalização uniformemente convexa para solução de sistemas lineares mal-postos em espaços de Banach |
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dc.type |
Dissertação (Mestrado) |
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